请给出MATLAB避障路径规划的完整代码
时间: 2023-08-31 09:30:35 浏览: 89
### 回答1:
MATLAB的避障路径规划的完整代码如下:
clc;
clear;% 定义地图及障碍物
map = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1;
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];% 起点和终点的位置
start_point = [2,2];
end_point = [10,10];% 寻找最短路径
[route,numExpanded] = dijkstra(map,start_point,end_point);
### 回答2:
MATLAB避障路径规划的完整代码如下:
```matlab
% 1. 设置机器人起始位置和目标位置
startPos = [0, 0];
targetPos = [10, 10];
% 2. 定义障碍物的位置和尺寸
obstaclePos = [5, 5];
obstacleSize = 2;
% 3. 设置地图尺寸和分辨率
mapSize = [20, 20];
resolution = 1;
% 4. 创建地图
map = robotics.BinaryOccupancyGrid(mapSize(1), mapSize(2), resolution);
setOccupancy(map, startPos, 1);
setOccupancy(map, targetPos, 1);
inflate(map, obstacleSize/2);
% 5. 创建路径规划器
planner = robotics.RRTStarPlanner(map);
planner.MaxConnectionDistance = 2;
% 6. 进行路径规划
path = plan(planner, startPos, targetPos);
% 7. 判断是否找到路径
if isempty(path)
disp('No path found!');
else
disp('Path found!');
disp(path);
% 8. 可视化路径规划结果
figure;
show(map);
hold on;
plot(path(:,1), path(:,2), 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
end
```
上述代码实现了机器人的避障路径规划过程。首先,设置了机器人的起始位置和目标位置。然后定义了障碍物的位置和尺寸。接着,设置了地图的尺寸和分辨率,并创建了地图对象。在地图上设置起始位置和目标位置,并通过inflate函数将障碍物膨胀为可行走区域。接下来,创建了RRT*路径规划器对象,并设定了最大连接距离。然后,使用plan函数进行路径规划,得到路径结果。最后,判断是否找到有效路径,并将结果可视化展示出来。
### 回答3:
MATLAB避障路径规划的完整代码如下所示:
```matlab
% 创建障碍物
obstacles = [2, 4; 5, 5; 7, 9];
% 设置起始点和目标点
start = [0, 0];
goal = [10, 10];
% 设置地图参数
mapSize = 11;
resolution = 0.1;
% 创建地图
map = robotics.BinaryOccupancyGrid(mapSize, mapSize, 1/resolution);
% 将障碍物添加到地图中
setOccupancy(map, obstacles, 1);
% 创建规划器
planner = robotics.PRM;
planner.Map = map;
planner.NumNodes = 100;
planner.ConnectionDistance = 2;
% 执行路径规划
path = findpath(planner, start, goal);
% 在地图上显示起始点、目标点和路径
figure;
show(map);
hold on;
plot(start(1), start(2), 'bo', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
plot(goal(1), goal(2), 'go', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
plot(path(:, 1), path(:, 2), 'r-', 'LineWidth', 2);
legend('地图', '起始点', '目标点', '路径');
```
这段代码实现了使用MATLAB进行避障路径规划的功能。首先,定义了障碍物的位置、起始点和目标点。然后,设置地图参数,并根据地图参数创建二进制占据栅格地图。将障碍物添加到地图中后,创建路径规划器,并设置规划节点数和点之间的最大连接距离。最后,执行路径规划,并将结果显示在地图上。
注意:在运行代码前需要确保安装有Robotics System Toolbox。