请给出MATLAB避障路径规划的完整代码

时间: 2023-08-31 09:30:35 浏览: 89
### 回答1: MATLAB的避障路径规划的完整代码如下: clc; clear;% 定义地图及障碍物 map = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];% 起点和终点的位置 start_point = [2,2]; end_point = [10,10];% 寻找最短路径 [route,numExpanded] = dijkstra(map,start_point,end_point); ### 回答2: MATLAB避障路径规划的完整代码如下: ```matlab % 1. 设置机器人起始位置和目标位置 startPos = [0, 0]; targetPos = [10, 10]; % 2. 定义障碍物的位置和尺寸 obstaclePos = [5, 5]; obstacleSize = 2; % 3. 设置地图尺寸和分辨率 mapSize = [20, 20]; resolution = 1; % 4. 创建地图 map = robotics.BinaryOccupancyGrid(mapSize(1), mapSize(2), resolution); setOccupancy(map, startPos, 1); setOccupancy(map, targetPos, 1); inflate(map, obstacleSize/2); % 5. 创建路径规划器 planner = robotics.RRTStarPlanner(map); planner.MaxConnectionDistance = 2; % 6. 进行路径规划 path = plan(planner, startPos, targetPos); % 7. 判断是否找到路径 if isempty(path) disp('No path found!'); else disp('Path found!'); disp(path); % 8. 可视化路径规划结果 figure; show(map); hold on; plot(path(:,1), path(:,2), 'r', 'LineWidth', 2); hold off; end ``` 上述代码实现了机器人的避障路径规划过程。首先,设置了机器人的起始位置和目标位置。然后定义了障碍物的位置和尺寸。接着,设置了地图的尺寸和分辨率,并创建了地图对象。在地图上设置起始位置和目标位置,并通过inflate函数将障碍物膨胀为可行走区域。接下来,创建了RRT*路径规划器对象,并设定了最大连接距离。然后,使用plan函数进行路径规划,得到路径结果。最后,判断是否找到有效路径,并将结果可视化展示出来。 ### 回答3: MATLAB避障路径规划的完整代码如下所示: ```matlab % 创建障碍物 obstacles = [2, 4; 5, 5; 7, 9]; % 设置起始点和目标点 start = [0, 0]; goal = [10, 10]; % 设置地图参数 mapSize = 11; resolution = 0.1; % 创建地图 map = robotics.BinaryOccupancyGrid(mapSize, mapSize, 1/resolution); % 将障碍物添加到地图中 setOccupancy(map, obstacles, 1); % 创建规划器 planner = robotics.PRM; planner.Map = map; planner.NumNodes = 100; planner.ConnectionDistance = 2; % 执行路径规划 path = findpath(planner, start, goal); % 在地图上显示起始点、目标点和路径 figure; show(map); hold on; plot(start(1), start(2), 'bo', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2); plot(goal(1), goal(2), 'go', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2); plot(path(:, 1), path(:, 2), 'r-', 'LineWidth', 2); legend('地图', '起始点', '目标点', '路径'); ``` 这段代码实现了使用MATLAB进行避障路径规划的功能。首先,定义了障碍物的位置、起始点和目标点。然后,设置地图参数,并根据地图参数创建二进制占据栅格地图。将障碍物添加到地图中后,创建路径规划器,并设置规划节点数和点之间的最大连接距离。最后,执行路径规划,并将结果显示在地图上。 注意:在运行代码前需要确保安装有Robotics System Toolbox。

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