dataframe 如何使用concat合并

DataFrame在Pandas库中是一种二维表格数据结构，非常适合数据操作和分析。`concat()`函数用于沿指定轴方向连接两个或更多的DataFrame实例。以下是一个基本的使用步骤：

1. **导入Pandas**:

   import pandas as pd

2. **创建DataFrames**:
假设我们有两个DataFrame `df1` 和 `df2`：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

3. **沿轴合并**:
- 沿索引(axis=0)水平堆叠（row-wise）：

     merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

- 沿列(axis=1)垂直堆叠（column-wise）：

     merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

4. **设定合并键（如果需要连接有共同标识的数据）**:
如果你想基于某些共享的列进行合并，可以提供额外的参数`keys` 或 `join_axes`，例如：

   common_col = ['A']
   merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1, keys=common_col)

5. **处理缺失值和重复键**:
`concat()`默认会保留所有键，如果遇到重复键可能会引发错误。你可以选择如何处理重复键，如忽略、替换或设置一个新的键。