在opencv使用c++筛选出边长较长的轮廓

可以使用以下步骤筛选出边长较长的轮廓：

1. 使用cv::findContours函数找到所有轮廓。

2. 遍历所有轮廓，使用cv::arcLength函数计算每个轮廓的周长。

3. 对于每个轮廓，使用cv::approxPolyDP函数将其近似为一个多边形。

4. 使用cv::boundingRect函数计算多边形的边界框。

5. 根据多边形的边长与边界框的宽度和高度比较，筛选出边长较长的轮廓。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像并转为灰度图像
    Mat image = imread("test.jpg");
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 二值化
    Mat binary;
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);

    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 筛选边长较长的轮廓
    std::vector<std::vector<Point>> long_contours;
    for (const auto& contour : contours)
    {
        // 计算轮廓周长
        double perimeter = arcLength(contour, true);

        // 近似为多边形
        std::vector<Point> polygon;
        approxPolyDP(contour, polygon, 0.02 * perimeter, true);

        // 计算多边形的边界框
        Rect rect = boundingRect(polygon);

        // 判断边长是否较长
        double length = std::max(rect.width, rect.height);
        double ratio = length / std::min(rect.width, rect.height);
        if (length > 50 && ratio > 1.5)
            long_contours.push_back(contour);
    }

    // 绘制筛选出的轮廓
    Mat result(image.size(), CV_8UC3);
    drawContours(result, long_contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);

    imshow("result", result);
    waitKey();
    return 0;
}