append两个dataframe对象

在Python的数据分析库pandas中，如果你想将两个DataFrame对象追加或合并在一起，你可以使用`concat()`或`append()`函数。

1. `concat()`: 这个函数用于沿着指定轴（默认为0，即行方向）堆叠数据框。如果你想要水平（列方向）合并，可以设置`axis=1`。例如：

df1 = pd.DataFrame(...)
df2 = pd.DataFrame(...)
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) # 如果索引需要重置

`ignore_index=True`会让结果的新索引从0开始连续。

2. `append()`: 如果你想将两个DataFrame简单地添加到彼此的底部，而不需要改变他们的形状，可以使用`append()`方法：

result = df1.append(df2, ignore_index=True)

同样，`ignore_index=True`会使新的行索引从0开始。

注意，在使用`append()`时，如果它们的列名、列顺序或者缺失值处理策略不一致，可能会遇到问题，所以在操作前最好先检查它们是否兼容。