用MATALB做一个rosenbrock函数

可以使用MATLAB内置的rosenbrock函数进行绘制，代码如下：

% 定义rosenbrock函数
rosenbrock = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;

% 定义绘图范围
[x, y] = meshgrid(-2:0.1:2);

% 计算z值
z = zeros(size(x));
for i = 1:size(x, 1)
    for j = 1:size(x, 2)
        z(i, j) = rosenbrock([x(i, j), y(i, j)]);
    end
end

% 绘制3D图像
figure
surf(x, y, z)
xlabel('x')
ylabel('y')
zlabel('rosenbrock(x, y)')

运行以上代码后，就可以得到rosenbrock函数的图像了。

相关问题

用MATALB做一个n维的rosenbrock函数

可以使用MATLAB来实现n维的rosenbrock函数，代码如下：

% 定义rosenbrock函数
rosenbrock = @(x) sum(100*(x(2:end)-x(1:end-1).^2).^2 + (1-x(1:end-1)).^2);

% 定义维度和初始点
n = 5;
x0 = ones(n, 1);

% 计算z值
[X, Y] = meshgrid(-2:0.1:2);
Z = zeros(size(X));
for i = 1:numel(X)
    Z(i) = rosenbrock([X(i); Y(i)]);
end

% 绘制2D图像
figure
contour(X, Y, Z, 50)
colorbar
xlabel('x_1')
ylabel('x_2')

% 求解n维rosenbrock函数的最小值
[x, fval] = fminunc(rosenbrock, x0);
fprintf('The minimum value of Rosenbrock function is %.4f.\n', fval);
fprintf('The optimal solution is:\n');
disp(x);

运行以上代码后，可以得到一个二维的rosenbrock函数图像，并且求解出了n维rosenbrock函数的最小值和对应的最优解。其中，可以通过修改变量n和初始点x0来设置不同的维度和起始点。

matlab中Rosenbrock 函数

Rosenbrock函数是一个非凸函数，常用于测试优化算法的性能。

其公式为：f(x,y) = (1-x)^2 + 100(y-x^2)^2

在MATLAB中，可以使用以下代码实现Rosenbrock函数的计算：

function z = rosenbrock(x,y)
z = (1-x).^2 + 100.*(y-x.^2).^2;
end

其中，x和y为输入参数，z为函数的输出值。