np.zeros()什么意思
时间: 2023-10-28 07:50:40 浏览: 42
np.zeros()是NumPy库中的一个函数,用于创建一个指定形状的数组,其中所有元素的值都为0。其语法为:
np.zeros(shape, dtype=float, order='C')
其中,shape表示数组的形状,dtype表示数组的数据类型,默认为float,order表示数组元素在内存中的排列方式。返回的是一个由0组成的数组。
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np.zeros什么意思
np.zeros()是NumPy库中的一个函数,用于创建一个指定形状(shape)和数据类型(dtype)的全零数组(array)。例如,np.zeros((3, 2))会创建一个形状为(3,2)的二维数组,该数组中所有元素都是0。
np.zeros是什么意思
np.zeros是一个NumPy库中的函数,用于创建一个指定形状的全零数组。它的语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,参数`shape`是一个整数或整数元组,表示返回数组的形状;参数`dtype`是可选的,表示返回数组的数据类型,默认为float;参数`order`是可选的,表示数组元素在内存中的排列方式,默认为C,即按行排列。例如,以下代码将创建一个形状为(3,4)的全零数组:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((3,4))
print(arr)
```
输出:
```
array([[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])
```