python合并exce文件

您好，欢迎来和我对话！关于您的问题，可以使用 pandas 库来实现。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取各个 Excel 文件并合并成一个 DataFrame

file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 需要合并的文件名列表
dfs = [pd.read_excel(file_name) for file_name in file_names] # 读取各个文件数据
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 合并 DataFrame，忽略原索引

3. 将合并后的 DataFrame 保存为新的 Excel 文件

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False) # index=False 表示不保存行索引

希望这些步骤可以帮助到您！如果您有其他问题，请随时提出。

相关问题

python合并excel文件里的第二个表格

你可以使用 pandas 库来读取和合并 Excel 文件中的工作表。以下是一个示例代码，假设你要合并 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 文件中的第二个工作表：

import pandas as pd

# 读取 file1.xlsx 中的第二个工作表
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name=1)

# 读取 file2.xlsx 中的第二个工作表
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name=1)

# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存到新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这个代码会将 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 文件中的第二个工作表合并到一个名为 `merged_file.xlsx` 的新 Excel 文件中。你可以将 `sheet_name` 参数设置为不同的数字来读取不同的工作表。

python实现excel文件合并

以下是Python实现Excel文件合并的代码示例：

import os
import xlrd
import xlsxwriter

# 定义要合并的Excel文件所在文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\excel_files'

# 定义要合并的Excel文件后缀名
file_extension = 'xls'

# 获取文件夹中所有后缀名为file_extension的文件名
file_names = [file_name for file_name in os.listdir(folder_path) if file_name.endswith(file_extension)]

# 定义一个空列表，用于存储所有Excel文件中的数据
data_list = []

# 遍历所有Excel文件，将每个文件中的所有sheet的数据存储到data_list中
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
    for sheet_name in workbook.sheet_names():
        sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
        for row_num in range(sheet.nrows):
            row_data = sheet.row_values(row_num)
            data_list.append(row_data)

# 将所有数据写入到一个新的Excel文件中
output_file_path = os.path.join(folder_path, 'final.xlsx')
workbook = xlsxwriter.Workbook(output_file_path)
worksheet = workbook.add_worksheet()
for row_num, row_data in enumerate(data_list):
    for col_num, col_data in enumerate(row_data):
        worksheet.write(row_num, col_num, col_data)
workbook.close()