python 正态分布 模式识别 贝叶斯 roc
时间: 2023-10-29 12:05:21 浏览: 177
正态分布是一种连续概率分布,也被称为高斯分布。在模式识别中,贝叶斯方法可以用于正态分布模式的分类。ROC (Receiver Operating Characteristic) 曲线是一种用于评估分类模型性能的工具,它以真阳性率(True Positive Rate)和假阳性率(False Positive Rate)为基础。在Python中,可以使用scikit-learn库中的贝叶斯分类器和ROC曲线相关函数进行正态分布模式识别和评估。
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