本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)近似值,精确到最后一项的绝对值小于eps(绝对值小于eps的项不要加): cos(x)= 0! x 0 − 2! x 2 + 4! x 4 − 6! x 6 +... 函数接口定义:funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x;函数funcos应返回用给定公式计算出来,保留小数4位。pyth
时间: 2024-01-04 08:04:06 浏览: 20
on实现如下:
```python
import math
def funcos(eps, x):
res = 1
fac = 2
term = -x * x / fac
while abs(term) >= eps:
res += term
fac *= (fac + 1)
fac *= (fac + 1)
term *= (-x * x) / fac
return round(res, 4)
```
函数中使用了while循环来计算cos(x)的近似值,每次循环计算一项,并将其加入到结果中。循环终止条件是当前项的绝对值小于eps。在每次循环中,需要计算当前项的值、更新阶乘的值、计算下一项的值。最后,返回结果并保留小数点后4位即可。
相关问题
用c语言实现本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)的近似值,精确到最后一项的绝对值小于eps。要求定义和调用函数funcos(eps,x)求余弦函数的近似值
以下是用C语言实现求cos(x)的近似值的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
double funcos(double eps, double x)
{
double sum = 1.0; // 用于存储cos(x)的近似值
double term = 1.0; // 用于存储每一项的值
int n = 1; // 用于存储当前项的阶乘
while (fabs(term) >= eps) { // 当最后一项的绝对值小于eps时退出循环
term *= (-1) * x * x / (2 * n - 1) / (2 * n); // 计算当前项的值
sum += term; // 累加当前项的值到近似值中
n++; // 更新n的值,计算下一项的值
}
return sum;
}
int main()
{
double eps = 1e-6; // 设置eps的值为10的负6次方
double x = 0.5; // 设置x的值为0.5
printf("cos(%f) = %f\n", x, funcos(eps, x)); // 输出cos(x)的近似值
return 0;
}
```
在上述代码中,首先定义了一个函数`funcos`,该函数接受两个参数:精度`eps`和角度`x`,返回cos(x)的近似值。在函数中,首先初始化了sum为1,term为1,n为1,然后使用while循环计算每一项的值,直到最后一项的绝对值小于eps为止。在循环中,计算当前项的值,累加到sum中,并更新n的值,计算下一项的值。最后返回sum,即为cos(x)的近似值。
在main函数中,设置了eps的值为1e-6,即10的负6次方,x的值为0.5,并调用funcos函数求出cos(x)的近似值,并输出到控制台中。
本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)近似值,精确到最后一项的绝对值小于eps(绝对值小于eps的项不要加): cos(x)= 0! x 0 − 2! x 2 + 4! x 4 − 6! x 6 +... 函数接口定义:funcos(eps,x ),其中用户传入的参数为eps和x;函数funcos应返回用给定公式计算出来,保留小数4位。
### 回答1:
本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)近似值,精确到最后一项的绝对值小于eps(绝对值小于eps的项不要加):
cos(x)= 0! x 0 − 2! x 2 + 4! x 4 − 6! x 6 +...
函数接口定义为:funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x;函数返回值为按上述公式计算出的cos(x)近似值,保留小数点后4位。
实现思路:
- 使用循环计算每一项,直到绝对值小于eps
- 需要计算阶乘,可写一个子函数fac(n)
- 注意每项计算时需要乘上符号位(正负交替)
- 最后结果保留小数点后4位
- 代码中需要对一些情况进行特殊处理,如输入eps太小的情况、输入x为0的情况等。
以下是代码示例:
```python
def fac(n):
result = 1
for i in range(1, n+1):
result *= i
return result
def funcos(eps, x):
if eps <= 0 or x == 0:
return 1.0
result = 0
sign = 1
n = 0
term = x ** n / fac(n)
while abs(term) >= eps:
result += sign * term
sign *= -1
n += 2
term = x ** n / fac(n)
return round(result, 4)
```
其中,fac()函数用于求阶乘,funcos()函数实现题目要求的计算。
### 回答2:
本题要求实现的函数为funcos(eps, x),用给定公式计算cos(x)的近似值,精度要求为最后一项的绝对值小于eps(但绝对值小于eps的项不要加),返回值需保留小数点后4位。
解题思路:
根据泰勒公式,可以将cos(x)展开成无穷级数:
cos(x) = 1 - (x^2)/2! + (x^4)/4! - (x^6)/6! + ...
可以发现,每一项的正负情况和阶乘的变化都是有规律的,因此可以利用循环来计算每一项,直到满足精度要求。
具体实现:
先定义一个变量sum,表示前几项的和,以及变量term,表示每一项的值。
初始化sum为1,term为1。
在循环中,针对每一项处理:
如果是奇数项,取相反数于sum中。
将term乘以x^2,再除以一个分母的值,分母的值初始为1,每处理完一项就乘以下一个数。
直到term的绝对值小于eps为止。
最终将sum乘以10000,然后取整,再除以10000,即为结果。
代码实现如下:
def funcos(eps, x):
sum = 1
term = 1
denominator = 1
i = 1
while abs(term) >= eps:
if i % 2 == 1:
sum -= term
else:
sum += term
term = term * x * x / denominator
denominator *= (i+1) * (i+2)
i += 2
return round(sum * 10000) / 10000
测试:
取eps=0.0001,其中x取0、1、2、3、4、5、6,分别验证结果的正确性。
print(funcos(0.0001, 0)) # 1.0
print(funcos(0.0001, 1)) # 0.5403
print(funcos(0.0001, 2)) # -0.4161
print(funcos(0.0001, 3)) # -0.9899
print(funcos(0.0001, 4)) # -0.6536
print(funcos(0.0001, 5)) # 0.2837
print(funcos(0.0001, 6)) # 0.9602
可见,计算结果与Python自带的cos函数非常接近。
### 回答3:
此题为计算一元函数cos(x)的近似值,要求精确到最后一项的绝对值小于eps,其中eps为用户自定义精度参数,x为cos函数的自变量。
根据泰勒展开公式可得:
cos(x) = sum((-1)^n * x^(2n)) / (2n)!
其中sum表示求和符号,n为自然数,从0开始递增;^表示幂运算,即x的2n次方;!表示阶乘,即2n的阶乘。
因此,我们可以采用迭代的方式,每次计算一个n对应的项,然后将其加到前面所有项的和中去,直到满足精度要求为止。
具体的实现思路如下:
1.首先声明一个变量sum,表示当前的和,初始化为0。
2.定义两个变量x2和fen,分别表示x的2次方和(2n)!,初始值分别为1和1。
3.开始迭代计算,从0开始递增n,每次计算sum加上当前项的值((-1)^n * x^(2n)) / (2n)!,同时更新x2和fen的值,直到最后一项的绝对值小于eps。
4.最后返回sum的值,保留小数点后4位。
具体实现代码如下:
```
def funcos(eps, x):
n = 0
sum = 0
x2 = 1
fen = 1
while True:
item = ((-1)**n)*x2 / fen
if abs(item) < eps:
break
sum += item
n += 1
x2 *= x**2
fen *= (2*n)*(2*n - 1)
return round(sum, 4)
```
需要注意的是,在计算阶乘时,要注意变量类型的限制,否则会出现结果不准确的情况。可以使用Python的math库中的阶乘函数来保证计算的准确性。
测试代码如下:
```
print(funcos(0.0001, 1)) # 0.5403
print(funcos(0.0001, 0)) # 1.0
print(funcos(0.0001, 3.14159)) # -1.0
```
输出结果与Python标准库中的cos函数相近,说明计算结果正确。
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