XX1=XX-XX_; YY1=YY-YY_; XY1=abs(XX1)+abs(YY1); de=max(max(XY1)); XX_=XX; YY_=YY; if de<ee break end什么意思
时间: 2023-03-28 19:02:42 浏览: 113
这段代码的意思是,通过计算两个点的坐标差值,求出它们之间的距离,然后将这个距离与一个给定的阈值进行比较,如果小于阈值,则跳出循环。其中XX、YY、XX_、YY_、XX1、YY1、XY1、de、ee都是变量,具体的值需要根据上下文来确定。
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二次型f=2xx+2xy+yy+1xz+z*z的正惯性指数是2吗
二次型 $f(x,y,z)=2x^2+2xy+y^2+xz+z^2$ 的正惯性指数并不是2。
要求二次型的正惯性指数,可以通过将其化为矩阵形式,然后计算矩阵的正定子式的个数。具体来说,如果矩阵的正定子式个数为$p$,则二次型的正惯性指数为$p$。
将二次型 $f(x,y,z)$ 化为矩阵形式为:
$$
A=\begin{pmatrix}2 & 1 & \frac{1}{2} \\ 1 & 2 & 0 \\ \frac{1}{2} & 0 & 1\end{pmatrix}
$$
计算矩阵的三个主子式:
$$
\begin{aligned}
D_1 &= \begin{vmatrix} 2 \end{vmatrix} = 2 > 0 \\
D_2 &= \begin{vmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = 3 > 0 \\
D_3 &= \begin{vmatrix} 2 & 1 & \frac{1}{2} \\ 1 & 2 & 0 \\ \frac{1}{2} & 0 & 1 \end{vmatrix} = \frac{9}{4} > 0
\end{aligned}
$$
因为矩阵 $A$ 的三个主子式均大于0,所以矩阵 $A$ 是正定矩阵,即二次型 $f(x,y,z)$ 是正定二次型,其正惯性指数 $p=3$。
因此,二次型 $f(x,y,z)$ 的正惯性指数不是2,而是 $\boxed{3}$。
b_1 = SS_xy / SS_xx b_0 = m_y - b_1*m_x return(b_0, b_1)
这部分代码是用上述公式计算简单线性回归模型的截距和斜率,其中b_1就是斜率,b_0是截距。这两个值可以用来描述样本数据的线性关系。b_1表示y随着x的变化而变化的速率,b_0则表示当x为0时,y的取值。这两个值可以用来预测新的x对应的y值,用于简单线性回归模型的预测。需要注意的是,这里的SS_xy和SS_xx是用来计算斜率和截距的中间变量,需要先用上面两个公式计算出来。