python 矩阵旋转代码

以下是 Python 中矩阵旋转的代码示例：

def rotate_matrix(matrix):
    """
    顺时针旋转矩阵90度
    :param matrix: 二维矩阵
    :return: 旋转后的矩阵
    """
    n = len(matrix)
    for i in range(n // 2):
        for j in range(i, n - i - 1):
            top_left = matrix[i][j]
            matrix[i][j] = matrix[n - j - 1][i]
            matrix[n - j - 1][i] = matrix[n - i - 1][n - j - 1]
            matrix[n - i - 1][n - j - 1] = matrix[j][n - i - 1]
            matrix[j][n - i - 1] = top_left
    return matrix

该函数接受一个二维矩阵作为参数，并返回旋转后的矩阵。该算法使用了一个嵌套的循环，用来遍历矩阵中的每个元素。在每次循环中，我们交换矩阵中四个角的元素，从而实现顺时针旋转矩阵。

相关问题

python矩阵旋转

在Python中，可以通过改变矩阵的行和列的顺序来实现矩阵的旋转。下面是一个示例代码，展示了如何将一个二维矩阵顺时针旋转90度：

def rotate(matrix):
    n = len(matrix)
    m = len(matrix[0])
    result = [[0] * n for _ in range(m)]
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            result[j][n-1-i] = matrix[i][j]
    return result

# 示例输入
matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6]
]

# 执行旋转操作
rotated_matrix = rotate(matrix)

# 输出结果
for row in rotated_matrix:
    for element in row:
        print(element, end=' ')
    print()

运行以上代码，将会得到顺时针旋转90度后的矩阵。如果需要实现其他旋转角度的操作，可以根据类似的原理进行调整。

python 矩阵旋转

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来进行矩阵的旋转操作。下面是一个示例代码，演示如何将一个矩阵顺时针旋转 90 度：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 顺时针旋转矩阵90度
rotated_matrix = np.rot90(matrix)

print(rotated_matrix)

输出结果为：

[[3 6 9]
 [2 5 8]
 [1 4 7]]

在示例代码中，我们首先使用 NumPy 创建了一个 3x3 的矩阵 `matrix`。然后，使用 `np.rot90()` 函数对矩阵进行顺时针旋转 90 度的操作，将其赋值给 `rotated_matrix`。最后，打印出旋转后的矩阵 `rotated_matrix`。

你可以通过调整旋转角度和矩阵的大小来实现不同的旋转效果。