INFO mapreduce.Job: Job job_local1125850541_0001 failed with state FAILED due to: NA
时间: 2024-05-19 16:15:53 浏览: 39
As an AI language model, I can only interpret this error message as follows:
The MapReduce job with ID job_local1125850541_0001 has failed due to an unknown reason, as indicated by the message "NA". It is not clear what caused the failure, and further investigation is needed to identify the root cause of the problem.
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INFO mapreduce.Job: Running job: job_1683733549235_0001
这是一个 MapReduce 作业的启动信息,表示正在运行一个名为 job_1683733549235_0001 的作业。MapReduce 是一种用于大规模数据处理的编程框架,它将输入数据划分为多个小块,然后对每个小块并行地执行 map 和 reduce 操作,最后将结果合并起来。在运行 MapReduce 作业时,可以通过控制台或者命令行查看作业的进度和状态信息。
INFO mapreduce.Job: Running job: job_1683733549235_0001 卡住
看起来你正在运行一个MapReduce作业,但是它似乎卡住了。这可能是由于许多因素引起的,例如数据倾斜、网络问题、资源不足等等。你可以尝试以下方法来解决这个问题:
1. 检查日志:检查作业的日志,看看是否有任何错误或异常。如果有的话,它们可能会提供有关问题的更多信息。
2. 增加资源:如果你的作业需要更多的资源,例如内存或CPU,你可以尝试增加它们。你可以在运行作业时使用“-D”选项来设置这些参数。
3. 数据倾斜解决方案:如果你的作业遇到了数据倾斜问题,你可以尝试使用一些解决方案,例如使用Combiner、使用自定义Partitioner等等。
4. 检查网络:作业可能会因为网络问题而卡住,因此你可以检查网络连接是否正常。
5. 重启作业:如果以上方法都失败了,你可以尝试重新启动作业,并检查是否仍然会卡住。
希望这些方法能够帮助你解决问题。