bool constant_medium::hit(const ray& r, double t_min, double t_max, hit_record& rec) const { // Print occasional samples when debugging. To enable, set enableDebug true. const bool enableDebug = false; const bool debugging = enableDebug && random_double() < 0.00001; hit_record rec1, rec2; if (!boundary->hit(r, -infinity, infinity, rec1)) return false; if (!boundary->hit(r, rec1.t+0.0001, infinity, rec2)) return false; if (debugging) std::cerr << "\nt_min=" << rec1.t << ", t_max=" << rec2.t << '\n'; if (rec1.t < t_min) rec1.t = t_min; if (rec2.t > t_max) rec2.t = t_max; if (rec1.t >= rec2.t) return false; if (rec1.t < 0) rec1.t = 0; const auto ray_length = r.direction().length(); const auto distance_inside_boundary = (rec2.t - rec1.t) * ray_length; const auto hit_distance = neg_inv_density * log(random_double()); if (hit_distance > distance_inside_boundary) return false; rec.t = rec1.t + hit_distance / ray_length; rec.p = r.at(rec.t); if (debugging) { std::cerr << "hit_distance = " << hit_distance << '\n' << "rec.t = " << rec.t << '\n' << "rec.p = " << rec.p << '\n'; } rec.normal = vec3(1,0,0); // arbitrary rec.front_face = true; // also arbitrary rec.mat_ptr = phase_function; return true; }

时间: 2023-06-26 18:10:30 浏览: 195
这段代码实现了一个常密度介质的光线与表面的相交测试。在该介质中,光线会根据介质密度的变化而产生随机的折射和反射。该函数的输入参数包括光线、最小和最大的相交参数值以及一个记录相交信息的结构体。 该函数首先利用边界体求出进入和离开介质的两个相交点,然后计算光线在介质中的传播距离和随机撞击到介质的概率,将这两者进行比较,如果随机撞击的距离大于光线在介质中的传播距离,则说明光线没有与表面相交。最后,将相交信息写入相交记录结构体中,并返回是否与表面相交的布尔值。 需要注意的是,该函数中的变量rec1和rec2分别表示进入和离开介质的两个相交记录,而变量rec表示最终的相交记录。其中,neg_inv_density表示负的介质密度的倒数,即介质密度的倒数的相反数,是为了方便计算光线在介质中的传播距离而定义的。
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class ArmConnect: public rclcpp::Node { public: ArmConnect(const arm_connect::TopicType &topic_param); ~ArmConnect() = default; Camera::ImageInfo& GetImageInfo(Camera::CameraNum num); std::vector<std::vector<double>>& GetPointCloudInfo(); void SaveCalibrationDataInfo(const std::string &filename); std::vector<CalibrationData::detection>& GetCalibrationDataInfo(); bool IsGetCalibrationIdInfo(); bool IsGetCakubrationDataInfo(); private: void ImageCallback(const sensor_msgs::msg::Image &msg); void PointCloudCallback(const sensor_msgs::msg::PointCloud2 &msg); void CalibrationDataCallback(const apriltag_msgs::msg::AprilTagDetectionArray &msg); private: rclcpp::Subscription<sensor_msgs::msg::Image>::SharedPtr image_subscriber_; Camera::ImageInfo camera_image_; std::mutex image_lock_; rclcpp::Subscription<sensor_msgs::msg::PointCloud2>::SharedPtr pointcloud_subscriber_; rclcpp::Publisher<sensor_msgs::msg::PointCloud2>:: SharedPtr pointcloud_publisher_; std::vector<std::vector<double>> pointcloud_vector_; pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr point_cloud_; std::mutex pointcloud_lock_; rclcpp::Subscription<apriltag_msgs::msg::AprilTagDetectionArray>::SharedPtr calibrationdata_subscriber_; std::vector<CalibrationData::detection> calibrationdata_vector_; mutable bool calibrationdata_flag_ = false; mutable bool calibrationboard_flag_ = false; std::mutex Calibrationdata_lock_; int CalibrationID; }; 上述是一个类的定义,如何在main函数中给上述类中的 int CalibrationID 赋值

要在 main 函数中给 ArmConnect 类中的 CalibrationID 成员变量赋值,你需要先创建 ArmConnect 类的对象,然后调用该对象的成员函数来赋值。由于 CalibrationID 是一个私有成员变量,因此你需要使用 ArmConnect 类中提供的公有成员函数来操作它。 以下是一个示例代码: ``` #include "ArmConnect.hpp" int main(int argc, char *argv[]) { rclcpp::init(argc, argv); // 创建 ArmConnect 类的对象 ArmConnect arm_connect("topic_name"); // 给 CalibrationID 成员变量赋值 arm_connect.CalibrationID = 10; rclcpp::spin(); rclcpp::shutdown(); return 0; } ``` 在上述代码中,我们首先调用 rclcpp::init() 函数来初始化 ROS 2 节点,然后创建了一个 ArmConnect 类的对象 arm_connect。接下来,我们通过 arm_connect 对象来直接给 CalibrationID 成员变量赋值为 10。 最后,我们使用 rclcpp::spin() 函数来使 ROS 2 节点开始运行,然后在节点关闭前调用 rclcpp::shutdown() 函数来清理资源。

error: cannot convert ‘DceHelper::GlobalSeatFilter’ from type ‘bool (DceHelper::)(const string&, const string&, std::string&, int, int, bool) {aka bool (DceHelper::)(const std::basic_string<char>&, const std::basic_string<char>&, std::basic_string<char>&, int, int, bool)}’ to type ‘bool (*)(const string&, const string&, std::string&, int, int, bool) {aka bool (*)(const std::basic_string<char>&, const std::basic_string<char>&, std::basic_string<char>&, int, int, bool)}’

该错误提示表明不能将类型为“bool (DceHelper::)(const string&, const string&, std::string&, int, int, bool)”的成员函数指针转换为类型为“bool (*)(const string&, const string&, std::string&, int, int, bool)”的自由函数指针。 这是因为成员函数指针与自由函数指针是不同类型的。成员函数指针需要指定类的作用域,并且需要一个对象来调用该函数。而自由函数指针不需要指定类的作用域,也不需要对象来调用该函数。 如果您需要将成员函数指针转换为自由函数指针,则需要使用“std::bind”或“boost::bind”等函数绑定该成员函数的对象。例如,假设您有以下成员函数: ``` class MyClass { public: bool myFunction(const string& str); }; ``` 您可以使用“std::bind”如下所示绑定该函数的对象,并将其转换为自由函数指针: ``` MyClass obj; auto funcPtr = std::bind(&MyClass::myFunction, &obj, std::placeholders::_1); bool (*freeFuncPtr)(const string&) = funcPtr; ``` 在这个例子中,“std::bind”函数将“&MyClass::myFunction”和“&obj”作为参数来创建一个可调用对象,该对象可以像自由函数一样使用。然后,使用“auto”类型定义一个变量来存储可调用对象,并将其转换为自由函数指针。 注意,这里使用了“std::placeholders::_1”来表示该函数的第一个参数。如果该函数有多个参数,则需要使用“std::placeholders::_2”、“std::placeholders::_3”等来表示其他参数。
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给下列程序添加英文注释:namespace nav_core { /** * @class BaseGlobalPlanner * @brief Provides an interface for global planners used in navigation. All global planners written as plugins for the navigation stack must adhere to this interface. / class BaseGlobalPlanner{ public: /* * @brief Given a goal pose in the world, compute a plan * @param start The start pose * @param goal The goal pose * @param plan The plan... filled by the planner * @return True if a valid plan was found, false otherwise / virtual bool makePlan(const geometry_msgs::PoseStamped& start, const geometry_msgs::PoseStamped& goal, std::vector<geometry_msgs::PoseStamped>& plan) = 0; /* * @brief Given a goal pose in the world, compute a plan * @param start The start pose * @param goal The goal pose * @param plan The plan... filled by the planner * @param cost The plans calculated cost * @return True if a valid plan was found, false otherwise / virtual bool makePlan(const geometry_msgs::PoseStamped& start, const geometry_msgs::PoseStamped& goal, std::vector<geometry_msgs::PoseStamped>& plan, double& cost) { cost = 0; return makePlan(start, goal, plan); } /* * @brief Initialization function for the BaseGlobalPlanner * @param name The name of this planner * @param costmap_ros A pointer to the ROS wrapper of the costmap to use for planning / virtual void initialize(std::string name, costmap_2d::Costmap2DROS costmap_ros) = 0; /** * @brief Virtual destructor for the interface */ virtual ~BaseGlobalPlanner(){} protected: BaseGlobalPlanner(){} }; }; // namespace nav_core #endif // NAV_CORE_BASE_GLOBAL_PLANNER_H

给下列程序添加注释namespace nav_core { /** * @class BaseGlobalPlanner * @brief Provides an interface for global planners used in navigation. All global planners written as plugins for the navigation stack must adhere to this interface. */ class BaseGlobalPlanner{ public: /** * @brief Given a goal pose in the world, compute a plan * @param start The start pose * @param goal The goal pose * @param plan The plan... filled by the planner * @return True if a valid plan was found, false otherwise */ virtual bool makePlan(const geometry_msgs::PoseStamped& start, const geometry_msgs::PoseStamped& goal, std::vector<geometry_msgs::PoseStamped>& plan) = 0; /** * @brief Given a goal pose in the world, compute a plan * @param start The start pose * @param goal The goal pose * @param plan The plan... filled by the planner * @param cost The plans calculated cost * @return True if a valid plan was found, false otherwise */ virtual bool makePlan(const geometry_msgs::PoseStamped& start, const geometry_msgs::PoseStamped& goal, std::vector<geometry_msgs::PoseStamped>& plan, double& cost) { cost = 0; return makePlan(start, goal, plan); } /** * @brief Initialization function for the BaseGlobalPlanner * @param name The name of this planner * @param costmap_ros A pointer to the ROS wrapper of the costmap to use for planning */ virtual void initialize(std::string name, costmap_2d::Costmap2DROS* costmap_ros) = 0; /** * @brief Virtual destructor for the interface */ virtual ~BaseGlobalPlanner(){} protected: BaseGlobalPlanner(){} }; }; // namespace nav_core #endif // NAV_CORE_BASE_GLOBAL_PLANNER_H

在vs2015 c++ .h中加入这段代码会报重定义 namespace cv_dnn { namespace { template <typename T> static inline bool SortScorePairDescend(const std::pair<float, T>& pair1, const std::pair<float, T>& pair2) { return pair1.first > pair2.first; } } // namespace inline void GetMaxScoreIndex(const std::vector<float>& scores, const float threshold, const int top_k, std::vector<std::pair<float, int> >& score_index_vec) { for (size_t i = 0; i < scores.size(); ++i) { if (scores[i] > threshold) { score_index_vec.push_back(std::make_pair(scores[i], i)); } } std::stable_sort(score_index_vec.begin(), score_index_vec.end(), SortScorePairDescend<int>); if (top_k > 0 && top_k < (int)score_index_vec.size()) { score_index_vec.resize(top_k); } } template <typename BoxType> inline void NMSFast_(const std::vector<BoxType>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, const float eta, const int top_k, std::vector<int>& indices, float(*computeOverlap)(const BoxType&, const BoxType&)) { CV_Assert(bboxes.size() == scores.size()); std::vector<std::pair<float, int> > score_index_vec; GetMaxScoreIndex(scores, score_threshold, top_k, score_index_vec); // Do nms. float adaptive_threshold = nms_threshold; indices.clear(); for (size_t i = 0; i < score_index_vec.size(); ++i) { const int idx = score_index_vec[i].second; bool keep = true; for (int k = 0; k < (int)indices.size() && keep; ++k) { const int kept_idx = indices[k]; float overlap = computeOverlap(bboxes[idx], bboxes[kept_idx]); keep = overlap <= adaptive_threshold; } if (keep) indices.push_back(idx); if (keep && eta < 1 && adaptive_threshold > 0.5) { adaptive_threshold *= eta; } } } // copied from opencv 3.4, not exist in 3.0 template<typename Tp> static inline double jaccardDistance_(const Rect_<Tp>& a, const Rect<_Tp>& b) { Tp Aa = a.area(); Tp Ab = b.area(); if ((Aa + Ab) <= std::numeric_limits<Tp>::epsilon()) { // jaccard_index = 1 -> distance = 0 return 0.0; } double Aab = (a & b).area(); // distance = 1 - jaccard_index return 1.0 - Aab / (Aa + Ab - Aab); } template <typename T> static inline float rectOverlap(const T& a, const T& b) { return 1.f - static_cast<float>(jaccardDistance(a, b)); } void NMSBoxes(const std::vector<Rect>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, std::vector<int>& indices, const float eta = 1, const int top_k = 0) { NMSFast(bboxes, scores, score_threshold, nms_threshold, eta, top_k, indices, rectOverlap); } }

它的具体实现是这样的,再详细解释一下 bool Spline2dConstraint::Add2dBoundary( const std::vector<double>& t_coord, const std::vector<double>& angle, const std::vector<Vec2d>& ref_point, const std::vector<double>& longitudinal_bound, const std::vector<double>& lateral_bound) { if (t_coord.size() != angle.size() || angle.size() != ref_point.size() || ref_point.size() != lateral_bound.size() || lateral_bound.size() != longitudinal_bound.size()) { return false; } Eigen::MatrixXd affine_inequality = Eigen::MatrixXd::Zero(4 * t_coord.size(), total_param_); Eigen::MatrixXd affine_boundary = Eigen::MatrixXd::Zero(4 * t_coord.size(), 1); for (uint32_t i = 0; i < t_coord.size(); ++i) { const double d_lateral = SignDistance(ref_point[i], angle[i]); const double d_longitudinal = SignDistance(ref_point[i], angle[i] - M_PI / 2.0); const uint32_t index = FindIndex(t_coord[i]); const double rel_t = t_coord[i] - t_knots_[index]; const uint32_t index_offset = 2 * index * (spline_order_ + 1); std::vector<double> longi_coef = AffineCoef(angle[i], rel_t); std::vector<double> longitudinal_coef = AffineCoef(angle[i] - M_PI / 2, rel_t); for (uint32_t j = 0; j < 2 * (spline_order_ + 1); ++j) { // upper longi affine_inequality(4 * i, index_offset + j) = longi_coef[j]; // lower longi affine_inequality(4 * i + 1, index_offset + j) = -longi_coef[j]; // upper longitudinal affine_inequality(4 * i + 2, index_offset + j) = longitudinal_coef[j]; // lower longitudinal affine_inequality(4 * i + 3, index_offset + j) = -longitudinal_coef[j]; } affine_boundary(4 * i, 0) = d_lateral - lateral_bound[i]; affine_boundary(4 * i + 1, 0) = -d_lateral - lateral_bound[i]; affine_boundary(4 * i + 2, 0) = d_longitudinal - longitudinal_bound[i]; affine_boundary(4 * i + 3, 0) = -d_longitudinal - longitudinal_bound[i]; } // std::cout << affine_inequality << std::endl; return AddInequalityConstraint(affine_inequality, affine_boundary); }

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