CalcuPathHead(mPathList); CalcuPathCurve(mPathList); mControlData.bypassProcessing = path_plan_t.bypassProcessing; ROS_INFO("receive plan path end ..., valid path size :%d", mPathList.size());

这段代码调用了两个函数`CalcuPathHead`和`CalcuPathCurve`，并更新了控制相关的变量。

首先，代码调用了`CalcuPathHead`函数，并将路径列表`mPathList`作为参数传入。

接着，代码调用了`CalcuPathCurve`函数，并同样将路径列表`mPathList`作为参数传入。

然后，代码将路径规划数据中的`bypassProcessing`赋值给变量`mControlData.bypassProcessing`。

最后，代码输出一个ROS_INFO日志，显示收到路径规划的结束，并打印有效路径点的数量`mPathList.size()`。

总结来说，这段代码的功能是调用路径计算函数，并更新控制相关的变量。最后，输出日志信息以确认收到路径规划的结束，并显示有效路径点的数量。

相关问题

void CheckpointDetector::CameraInfoCallback(const sensor_msgs::CameraInfoConstPtr& camera_info) { sensor_msgs::CameraInfo my_camera_info_ // my_camera_info_ = camera_info; my_camera_info_.header = camera_info->header; my_camera_info_.distortion_model = camera_info->distortion_model; my_camera_info_.binning_x = camera_info->binning_x; my_camera_info_.binning_y = camera_info->binning_y; my_camera_info_.width = camera_info->width; my_camera_info_.height = camera_info->height; my_camera_info_.D = camera_info->D; my_camera_info_.K = camera_info->K; my_camera_info_.P = camera_info->P; my_camera_info_.R= camera_info->R; } 帮我把以上代码移植到ros2

在ROS2中，需要对代码进行一些修改和调整来适应新的API和数据类型。以下是将代码移植到ROS2的示例：

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"
#include "sensor_msgs/msg/camera_info.hpp"

class CheckpointDetector : public rclcpp::Node
{
public:
  CheckpointDetector() : Node("checkpoint_detector")
  {
    camera_info_subscription_ = create_subscription<sensor_msgs::msg::CameraInfo>(
      "camera_info", 10, std::bind(&CheckpointDetector::cameraInfoCallback, this, std::placeholders::_1));
  }

private:
  void cameraInfoCallback(const sensor_msgs::msg::CameraInfo::SharedPtr camera_info)
  {
    sensor_msgs::msg::CameraInfo my_camera_info;
    my_camera_info.header = camera_info->header;
    my_camera_info.distortion_model = camera_info->distortion_model;
    my_camera_info.binning_x = camera_info->binning_x;
    my_camera_info.binning_y = camera_info->binning_y;
    my_camera_info.width = camera_info->width;
    my_camera_info.height = camera_info->height;
    my_camera_info.d = camera_info->d;
    my_camera_info.k = camera_info->k;
    my_camera_info.p = camera_info->p;
    my_camera_info.r = camera_info->r;
  }

  rclcpp::Subscription<sensor_msgs::msg::CameraInfo>::SharedPtr camera_info_subscription_;
};

int main(int argc, char** argv)
{
  rclcpp::init(argc, argv);
  rclcpp::spin(std::make_shared<CheckpointDetector>());
  rclcpp::shutdown();
  return 0;
}

请注意，ROS2中使用`rclcpp`库代替了ROS中的`ros::NodeHandle`和`ros::Subscriber`等。另外，`sensor_msgs::CameraInfo`的成员变量名称也有所不同。在ROS2中，它们被改为小写字母。

你可以将这个代码段放入你的ROS2工程中，并进行构建和运行。这样，当订阅到`camera_info`主题时，`cameraInfoCallback`函数将被调用，并将`camera_info`消息的内容赋值给`my_camera_info`变量。

void ControlComply::SetPathPlanData(robot::path_plan_msg path_plan_t) { ROS_INFO("receive plan path start ..., path size : %d,path id : %d", path_plan_t.x.size(), mPathid); XYZ_COOR_S xyz_temp; vector<XYZ_COOR_S> src_path; if (path_plan_t.x.size() != path_plan_t.y.size()) return; src_path.clear(); mSpeed = path_plan_t.desireSpeed; mPathid = path_plan_t.Path_Id; mPathsafety = path_plan_t.safety; mPlanspeed = path_plan_t.planspeed;

根据你提供的代码，这是一个名为`ControlComply`的类的成员函数`SetPathPlanData`的实现。以下是该函数的操作：

- 打印一条包含路径大小和路径ID的信息日志。
- 声明一个名为`xyz_temp`的`XYZ_COOR_S`类型的变量。
- 声明一个名为`src_path`的`vector<XYZ_COOR_S>`类型的变量。
- 如果`path_plan_t`对象中的`x`和`y`的大小不相等，则直接返回。
- 清空`src_path`容器。
- 将`path_plan_t`对象中的`desireSpeed`赋值给成员变量`mSpeed`。
- 将`path_plan_t`对象中的`Path_Id`赋值给成员变量`mPathid`。
- 将`path_plan_t`对象中的`safety`赋值给成员变量`mPathsafety`。
- 将`path_plan_t`对象中的`planspeed`赋值给成员变量`mPlanspeed`。

根据代码的上下文，这段代码可能是用于设置路径规划数据的函数。如果你有其他相关问题，请提供更多的代码或上下文信息，我将尽力提供帮助。