最长单调自增子序列代码要求C语言
时间: 2024-12-02 13:14:01 浏览: 2
最长单调递增子序列(Longest Increasing Subsequence,LIS)是指在一个数列中找到一个最長的子序列,其元素按升序排列。在C语言中,解决这个问题可以采用动态规划的方法,如斐波那契堆或使用二分查找辅助的优化算法。
下面是一个简单的C语言实现,使用了动态规划思路:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int lis(int arr[], int n) {
if (n == 0) return 0;
int dp[n];
dp[0] = 1;
// 初始化数组dp,其中dp[i]表示arr[0..i]的最大递增子序列长度
for (int i = 1; i < n; ++i)
dp[i] = 1;
// 遍历数组arr,更新dp数组
for (int i = 1; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (arr[i] > arr[j]) {
dp[i] = ((dp[i] > dp[j]) ? dp[i] : dp[j]) + 1;
}
}
}
// 返回最大值即为LIS长度
return *max_element(dp, dp + n);
}
int main() {
int arr[] = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("Length of longest increasing subsequence is %d\n", lis(arr, n));
return 0;
}
```
在这个程序中,`lis()`函数计算输入数组`arr`的最长递增子序列长度。首先初始化一个动态规划数组`dp`,然后通过两层循环检查每个元素,如果当前元素大于已知的某个元素,就更新该位置的dp值。最后,返回dp数组中的最大值即为所求。
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