def extract_feature(self, x):
时间: 2023-08-20 10:06:17 浏览: 31
在CSDN开发的ChatGPT AI中,名为'C知道'的AI并不具备自定义方法和函数的能力。因此,我无法为你提供关于`extract_feature`方法的具体实现细节。不过,一般而言,`extract_feature`方法用于从输入数据中提取特征。具体实现可能因应用场景和数据类型的不同而有所差异。你可以根据自己的需求,设计和实现适合你的特征提取函数。
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def extract_features(self): """Extracts features from the image""" """从图像中提取特征 """ if self.feature_type == 'sift': detector = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() elif self.feature_type == 'surf': detector = cv2.xfeatures2d.SURF_create() elif self.feature_type == 'orb': detector = cv2.ORB_create(nfeatures=1500) else: logging.error("Admitted feature types are SIFT, SURF or ORB") sys.exit(0)
这是一个Python方法,它的作用是从图像中提取特征。具体解释如下:
- 方法名为extract_features,它属于一个类,通过self可以访问该类的属性和方法。
- 如果self对象的feature_type属性为'sift',则创建一个SIFT特征检测器,赋值给detector变量。
- 如果self对象的feature_type属性为'surf',则创建一个SURF特征检测器,赋值给detector变量。
- 如果self对象的feature_type属性为'orb',则创建一个ORB特征检测器,其中nfeatures参数指定了最大特征点数为1500,赋值给detector变量。
- 如果self对象的feature_type属性既不是'sift'、'surf'、'orb'中的任何一种,则打印错误信息并退出程序。
- 最后返回detector变量,它是一个特征检测器对象,用于后续的特征提取。
class MotionEncoder_STGCN(nn.Module): def __init__(self): super(MotionEncoder_STGCN, self).__init__() self.graph_args = {} self.st_gcn = ST_GCN(in_channels=2, out_channels=32, graph_args=self.graph_args, edge_importance_weighting=True, mode='M2S') self.fc = nn.Sequential(nn.Conv1d(32 * 13, 64, kernel_size=1), nn.BatchNorm1d(64)) def forward(self, input): input = input.transpose(1, 2) input = input.transpose(1, 3) input = input.unsqueeze(4) output = self.st_gcn(input) output = output.transpose(1, 2) output = torch.flatten(output, start_dim=2) output = self.fc(output.transpose(1, 2)).transpose(1, 2) return output def features(self, input): input = input.transpose(1, 2) input = input.transpose(1, 3) input = input.unsqueeze(4) output = self.st_gcn(input) output = output.transpose(1, 2) output = torch.flatten(output, start_dim=2) output = self.fc(output.transpose(1, 2)).transpose(1, 2) features = self.st_gcn.extract_feature(input) features.append(output.transpose(1, 2)) return features
这是一个 Python 代码段,用于定义一个名为 MotionEncoder_STGCN 的类,该类包含一个前向传递函数和一个特征提取函数。它使用 ST_GCN 模型对输入进行处理,并使用卷积神经网络对输出进行处理。我可以回答这个问题。