建立一个有向图的邻接矩阵存储，然后在主函数中输出该二维矩阵（注意输出格式要为一个矩阵），以检验存储的正确性；再从0号顶点出发对该图进行深度优先搜索，按顺序输出所访问的顶点。

在计算机科学中，建立一个有向图的邻接矩阵是一种常见的数据结构表示法。邻接矩阵是一个二维数组，其中行代表起点，列代表终点，如果存在从某个节点i到节点j的边，则对应位置的值通常是1或者其他非零值（比如整数2、3等）。在C++中，可以这样做：

#include <iostream>
using namespace std;

const int V = 5; // 图的顶点数

// 邻接矩阵存储，假设每个顶点最多连接V个其他顶点
bool adjMatrix[V][V] = {
    {false, true, false, false, false}, // 0 -> 1 (存在)
    {false, false, true, false, true},  // 1 -> 2 (存在), 1 -> 4 (存在)
    {true, false, false, false, false}, // 2 -> 0 (存在)
    {false, false, false, false, false}, // 3 -> ?
    {false, true, false, true, false}   // 4 -> 1 (存在), 4 -> 3 (存在)
};

void printAdjMatrix() {
    for(int i=0; i<V; i++) {
        for(int j=0; j<V; j++) {
            cout << adjMatrix[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

void dfs(int vertex) {
    cout << "Visiting vertex: " << vertex << endl;
    // 检查并打印已访问过的顶点
    // 这里只是一个示例，实际应用中需要记录并更新访问状态
    for(int i=0; i<V; i++) {
        if(adjMatrix[vertex][i]) {
            dfs(i);
        }
    }
}

int main() {
    printAdjMatrix(); // 输出邻接矩阵

    cout << "Depth First Search starting from vertex 0:" << endl;
    dfs(0);

    return 0;
}

在这个例子中，`adjMatrix`初始化了一个5x5的邻接矩阵，并设置了几个存在的边。`printAdjMatrix`函数用于打印矩阵，`dfs`函数则实现了从0号顶点开始的深度优先搜索。运行`main`函数将首先验证邻接矩阵是否正确存储了图，然后按照顺序输出深度优先搜索过程中的顶点。