在数据结构中，如何使用三元组来表示和存储二维数组信息，并说明其对存储效率的影响？

在数据结构中，使用三元组来表示二维数组是一种有效的方法，尤其适用于稀疏矩阵的存储。二维数组信息可以通过一个包含三个元素的三元组列表来存储，其中每个三元组表示非零元素的行索引、列索引和对应的值。例如，三元组 \( (r_i, c_i, v_i) \) 表示位于第 \( r_i \) 行第 \( c_i \) 列的元素值为 \( v_i \)。这种方法可以大幅减少存储空间的需求，特别是当二维数组中包含大量的零值时。

参考资源链接：[数据结构：三元组示例与基本概念解析](https://wenku.csdn.net/doc/wjsmr8z221?spm=1055.2569.3001.10343)

为了说明其对存储效率的影响，我们可以对比传统的二维数组存储方式和三元组表示法。在传统存储方式中，即使数组中大部分元素为零，也需要为每个元素分配内存空间，这就导致了大量的空间浪费。而在三元组表示法中，只存储非零元素的信息，从而显著减少了所需的内存空间。

例如，假设我们有一个 \( m \times n \) 的二维数组，其中 \( k \) 是非零元素的数量（\( k \ll m \times n \)）。在传统方式下，存储整个数组需要 \( m \times n \) 的存储单元，而在三元组表示法下，我们只需要 \( 3 \times k \) 的存储单元，这就大大提高了存储效率。

总结来说，使用三元组来表示和存储二维数组信息，不仅优化了存储空间的使用，还能够提高数据处理的效率，特别是在处理稀疏数据结构时。此外，对于数据结构的学习和应用，推荐《数据结构：三元组示例与基本概念解析》一书，它提供了三元组表示法的详细解析和实例，有助于读者更好地理解和掌握相关概念和实践技巧。

参考资源链接：[数据结构：三元组示例与基本概念解析](https://wenku.csdn.net/doc/wjsmr8z221?spm=1055.2569.3001.10343)