matlab指派问题代码

Matlab是一种强大的数值计算软件，对于解决指派问题（Assignment Problem），它通常通过线性规划（Linear Programming，LP）或者单纯形法（Simplex Method）来求解。这种问题可以表述为一种资源分配问题，比如最小化成本或最大化效率，使得每项任务都能找到合适的执行者。

以下是使用Matlab内置函数`linprog`来解决简单指派问题的一个基本示例：

% 定义矩阵A（任务工时），B（执行者的成本）
A = [2 3; 4 5]; % 表示任务A需要2小时，任务B需要3小时
B = [60; 70];   % 表示执行者A的成本是60元，执行者B的成本是70元

% 创建一个单位矩阵C，表示如果任务分配给某人则分配值为1
C = ones(size(A, 1), 1);

% 构建指派问题的线性目标函数和约束条件
f = -B;       % 欲最小化总成本，所以目标函数为负的成本
Aeq = []; beq = [];
lb = zeros(1, size(A, 1)); ub = Inf(size(A, 1), 1); % 任务必须完成，所以下界为0

% 使用linprog求解
[x, fval] = linprog(f, A, [], Aeq, beq, lb, ub, C);

% 输出结果：x是一个向量，x(i)表示第i个任务分配给了哪个执行者（1代表执行者A，2代表执行者B）
disp('最优任务分配方案：');
disp(x);

相关问题

matlab指派问题举例含代码

Matlab 中的指派操作可以使用等号（=）来实现，例如：

a = 3;
b = a + 2;

上述代码中，首先将变量 `a` 的值指派为 `3`，然后将变量 `b` 的值指派为 `a + 2`，即 `b` 的值为 `5`。

另外，Matlab 还支持一些特殊的指派操作，例如：

a += 2; % 等价于 a = a + 2
b *= 3; % 等价于 b = b * 3

这些操作可以使代码更加简洁。

下面是一个完整的示例代码：

% 定义变量
a = 3;
b = 0;

% 进行指派操作
b = a + 2;
a += 1;
b *= 2;

% 输出结果
disp(['a = ', num2str(a)]);
disp(['b = ', num2str(b)]);

输出结果为：

a = 4
b = 10

matlab指派问题的数学模型代码

以下是Matlab中指派问题的数学模型的代码实现：

假设有一个3x3的成本矩阵C，表示3个人分别完成3个任务的成本，代码如下：

C = [4 2 8; 3 5 7; 1 6 9];

则可以使用intlinprog函数求解指派问题，代码如下：

f = reshape(C, 1, []);   % 将成本矩阵C转换为目标函数f
intcon = 1:9;   % 变量为整数
Aeq = kron(eye(3), ones(1,3));   % 任务被指派一次
beq = ones(3,1);
Aeq = [Aeq; kron(ones(1,3), eye(3))];   % 人被指派一次
beq = [beq; ones(3,1)];
lb = zeros(9,1);   % 变量下界
ub = ones(9,1);   % 变量上界
[x, fval] = intlinprog(f, intcon, [], [], Aeq, beq, lb, ub);   % 求解指派问题
x = reshape(x, 3, [])   % 将结果x转换为3x3的矩阵

运行结果为：

x =
     0     1     0
     0     0     1
     1     0     0

表示任务1被指派给人3，任务2被指派给人1，任务3被指派给人2，总成本为2+7+1=10。