优化这个sql select FLOW_COMMON.c_task_id as taskId, FLOW_COMMON.c_owner as `owner` from template_flow_common FLOW_COMMON force index (template_flow_common_c_create_time_IDX) right join template_hollycrm1680160914000 hollycrm1680160914000 on FLOW_COMMON.c_business_id = hollycrm1680160914000.c_business_id where FLOW_COMMON.tenant_id = 'T000' and FLOW_COMMON.valid = 1 and lower(FLOW_COMMON.c_state) != 'draft' and lower(FLOW_COMMON.c_state) != 'end' and (((FLOW_COMMON.c_flow_id in ('FLOW20230330152148238756') and FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265', '1654482883680665633') or FLOW_COMMON.c_cur_assignee = '1642716546558066731' ) and FLOW_COMMON.c_task_id in ( select id_ taskId from ACT_RU_TASK where ASSIGNEE_ = '1642716546558066731' and ASSIGNEE_ is not null union select c_task_id as taskId from template_flow_common) or FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265', '1654482883680665633') )) and FLOW_COMMON.c_workorder_type = 'C0018' and FLOW_COMMON.c_business_type = 'C00180008,C001800080001,C0018000800010001' order by FLOW_COMMON.c_create_time desc, FLOW_COMMON.c_urgency desc limit 572550,10

时间: 2023-10-15 17:08:19 浏览: 211
PDF

MT6250 任务创建说明

star5星 · 资源好评率100%
为了优化这个查询，你可以考虑以下几点： 1. 索引优化：确保表 template_flow_common 和 template_hollycrm1680160914000 上的索引已经正确创建和使用。您已经在查询中使用了 `force index` 提示，但您可以进一步检查索引的有效性和性能。 2. WHERE 子句顺序：将最频繁使用的条件放在 WHERE 子句的前面，这样可以尽早过滤掉不符合条件的记录，减少后续操作的数据量。 3. EXISTS 子查询替代 IN 子查询：将子查询中的 IN 子查询改写为 EXISTS 子查询，这样可以提高性能。例如，将 `FLOW_COMMON.c_task_id in (select id_ taskId from ACT_RU_TASK where ASSIGNEE_ = '1642716546558066731' and ASSIGNEE_ is not null union select c_task_id as taskId from template_flow_common)` 改写为 `EXISTS (select 1 from ACT_RU_TASK where FLOW_COMMON.c_task_id = id_ and ASSIGNEE_ = '1642716546558066731' and ASSIGNEE_ is not null)` 4. LIMIT 子句优化：LIMIT 子句中的 OFFSET 操作（例如 `limit 572550, 10`）可能会导致性能问题。如果可能的话，尝试避免使用 OFFSET，可以通过其他方式进行分页，例如使用游标。 5. 考虑分批处理：如果查询结果集非常大，可以考虑将查询拆分为多个较小的查询并使用分批处理来逐步获取数据。 请注意，优化查询需要根据具体的数据库和数据量进行调整和测试，以上建议仅供参考。在进行任何更改之前，请确保在测试环境中进行充分的测试，并根据实际情况做出决策。
阅读全文

相关推荐

-

Promise.all深度解析：异步执行与结果顺序

这个函数接收一个taskID作为参数，然后生成一个随机的延迟时间并打印开始信息。在延迟结束后，它会打印结束信息并resolve taskID。将三个这样的asyncTask放入一个数组并传递给Promise.all，然后使用.then处理返回...
-

ZigBee协议任务初始化与ID分配详解

Hal_Init()函数接收一个任务ID参数，将其保存在一个全局变量Hal_TaskID中，这可能是为了在整个系统中跟踪和管理任务。最后，SAPI_Init(taskID)代表安全应用接口(Security Application Interface)的初始化，它...

在划线处完成SampleApp工程应用层初始化函数代码的注释(用中文简述各段代码)。 void SampleApp_Init( uint8 task_id ) { SampleApp_TaskID = task_id; SampleApp_NwkState = DEV_INIT; SampleApp_TransID = 0; // #if defined ( BUILD_ALL_DEVICES ) // The "Demo" target is setup to have BUILD_ALL_DEVICES and HOLD_AUTO_START // We are looking at a jumper (defined in SampleAppHw.c) to be jumpered // together - if they are - we will start up a coordinator. Otherwise, the device will start as a router. if ( readCoordinatorJumper() ) zgDeviceLogicalType = ZG_DEVICETYPE_COORDINATOR; else zgDeviceLogicalType = ZG_DEVICETYPE_ROUTER; #endif // BUILD_ALL_DEVICES // #if defined ( HOLD_AUTO_START ) // HOLD_AUTO_START is a compile option that will surpress ZDApp // from starting the device and wait for the application to start the device. ZDOInitDevice(0); #endif // SampleApp_Periodic_DstAddr.addrMode = (afAddrMode_t)AddrBroadcast; SampleApp_Periodic_DstAddr.endPoint = SAMPLEAPP_ENDPOINT; SampleApp_Periodic_DstAddr.addr.shortAddr = 0xFFFF; // SampleApp_Flash_DstAddr.addrMode = (afAddrMode_t)afAddrGroup; SampleApp_Flash_DstAddr.endPoint = SAMPLEAPP_ENDPOINT; SampleApp_Flash_DstAddr.addr.shortAddr = SAMPLEAPP_FLASH_GROUP; // SampleApp_epDesc.endPoint = SAMPLEAPP_ENDPOINT; SampleApp_epDesc.task_id = &SampleApp_TaskID; SampleApp_epDesc.simpleDesc=(SimpleDescriptionFormat_t *)&SampleApp_SimpleDesc; SampleApp_epDesc.latencyReq = noLatencyReqs; // Register the endpoint description with the AF afRegister( &SampleApp_epDesc ); // Register for all key events - This app will handle all key events RegisterForKeys( SampleApp_TaskID ); // By default, all devices start out in Group 1 SampleApp_Group.ID = 0x0001; osal_memcpy( SampleApp_Group.name, "Group 1", 7 ); aps_AddGroup( SAMPLEAPP_ENDPOINT, &SampleApp_Group ); }

SampleApp_TaskID = task_id; // 初始化网络状态为DEV_INIT SampleApp_NwkState = DEV_INIT; // 初始化事务ID为0 SampleApp_TransID = 0; #if defined ( BUILD_ALL_DEVICES ) // 如果定义了BUILD_ALL_DEVICES...

void AGVScheduler::assign_task_to_agv(std::vector<Task>& tasks, std::vector<AGV>& agvs) { // 首先按照任务的完成状态、优先级进行排序 std::sort(tasks.begin(), tasks.end(), [](const Task& task_1, const Task& task_2) { if (task_1.completed != task_2.completed) { return task_1.completed < task_2.completed; // 未完成的任务排在已完成的任务前面 } else { return task_1.priority < task_2.priority; // 同一完成状态下，按照优先级排序 } }); for (const auto& task : tasks) { //std::cout << "Task name: " << task.id << ", Completed: " << task.completed << ", Priority: " << task.priority << std::endl; } // 遍历任务列表，分配任务给可用的小车 for (auto& task : tasks) { if (task.completed == 0) { // 只分配未完成的任务 AGV* closest_agv = nullptr; int wait_time = 0; // 等待时间计数器 // 初始化为 nullptr while (closest_agv == nullptr && wait_time < 1) { // 最多等待 1 秒钟 // 查找可用的小车 for (auto& agv : agvs) { if (agv.getState()) { closest_agv = &agv; break; } } if (closest_agv == nullptr) { // 没有可用的小车，等待一段时间再查找 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); wait_time++; } } if (closest_agv != nullptr) { // 找到可用小车 // 找到最近的可用小车 int min_distance = INT_MAX; for (auto& agv : agvs) { if (agv.getState()) { int distance = abs(agv.getCurrentX()- task.start_x) + abs(agv.getCurrentY() - task.start_y); if (distance < min_distance) { min_distance = distance; closest_agv = &agv; } } } // 将任务分配给 AGV 对象的起点和终点坐标 closest_agv->set_task_id(task.id); closest_agv->setStartCoord(task.start_x, task.start_y); closest_agv->setEndCoord(task.end_x, task.end_y); closest_agv->setState(false); // 小车被占用 task.completed = 1; // 任务状态修改为进行中 std::cout << "agv_id" << closest_agv->getid() << "————" << "task_id"<<task.id << "task_completed"<< task.completed << endl; } else { std::cout << "task_id-" << task.id << "No available AGV!" << "task_completed"<< task.completed <<endl; } } }，修改代碼為在最後輸出所有task的agvid，taskid和task的completed

可以在遍历完所有任务后，再次遍历任务列表，输出每个任务所分配的 AGV id、任务 id 和完成状态。具体修改代码如下： void AGVScheduler::assign_task_to_agv(std::vector<Task>& tasks, std::vector<AGV>& ...

该函数状态为OS_SLEEP 如何在下一轮调度把任务运行 void OS_Start(void) { while (1) { for (Current_Task_Num = 0; Current_Task_Num < OS_TASK_SUM; Current_Task_Num++) { if (OS_Task[Current_Task_Num].RunFlag == OS_RUN) { OS_Task[Current_Task_Num].RunFlag = OS_SLEEP; // OS_TaskID= i; (*(OS_Task[Current_Task_Num].task))(); } } } }

这可以通过以下代码实现： c // 假设要启动的任务索引为 i OS_Task[i].RunFlag = OS_RUN; 你可以在 OS_Start 函数中添加此代码段，以便在下一轮调度中运行被改变状态的任务。注意，这样做可能会导致任务...

select c.func_id 菜单ID , c.FUNC_NAME 菜单名称 , c.region_id 地市 , null 业务交付时长 , a.eoi_value 白屏率 , b.eoi_value 慢页面率 , c.eoi_value 菜单点击量 , d.eoi_value 菜单驻留时长 , e.eoi_value 菜单交互次数 , null 业务办理量 , null 业务办理成功率 , null 平均审批时长 , c.create_date 创建时间 ,'${taskid}' task_id from EOI_ALL_TJ_1007_1 a , EOI_ALL_TJ_1003_1 b , EOI_ALL_TJ_1004_1 c , EOI_ALL_TJ_1002_1 d , EOI_ALL_TJ_1000_1 e where a.func_name = b.func_name and b.func_name = c.func_name and c.func_name = d.func_name and d.func_name = e.func_name and c.create_date >= to_date(substr('20230412',0,8),'YYYYMMDD') and c.create_date < to_date(substr('20230412',0,8),'YYYYMMDD') + 1 ;对数据进行加工处理，报表从里边抽取数据，通过菜单进行关联，能帮我优化下这段代码嘛

'${taskid}' AS task_id FROM EOI_ALL_TJ_1007_1 a JOIN EOI_ALL_TJ_1003_1 b ON a.func_name = b.func_name JOIN EOI_ALL_TJ_1004_1 c ON b.func_name = c.func_name JOIN EOI_ALL_TJ_1002_1 d ON c.func_name = d...

SELECT * FROM dls_Test_type t LEFT JOIN ( SELECT apps.State,* FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN ( --每个人最新申请单的taskid SELECT MAX(app.taskid) taskid,State FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN dbo.dv_SYS_TaskRunningApproved t ON app.taskid = t.TaskID WHERE d_applyperson IS NOT NULL GROUP BY app.d_applyperson,State ) apps ON app.taskid = apps.taskid )哪里出错

这段 SQL 语句缺少一个别名，因为子查询中有两个表（dls_Test_staffdormitory_apply 和 dv_SYS_TaskRunningApproved），而你没有为它们指定别名。你需要为子查询中的每个表都指定一个别名，例如： SELECT * FROM ...

SELECT apps.State,* FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN ( --每个人最新申请单的taskid SELECT MAX(app.taskid) taskid,app.d_applyperson FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN dbo.dv_SYS_TaskRunningApproved t ON app.taskid = t.TaskID WHERE d_applyperson IS NOT NULL GROUP BY app.d_applyperson ) apps ON app.taskid = apps.taskid错误位置

这个 SQL 语句是一个带有子查询的 INNER JOIN 语句，它的作用是将每个员工最新的申请单和该申请单所在的州（State）连接起来。子查询会返回每个员工最新的申请单（即 taskid 最大的申请单），然后将这些申请单与原...

改进这段代码import time from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui import Select import csv import unittest import ddt driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get("http://10.2.39.8/ams/front/login.do?gotourl=http%3A%2F%2F10.2.39.8%2Fams%2Ffront%2Fasset%2Fasset_list.do") driver.implicitly_wait(5) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fmedit"]/div[1]/label[2]/input').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="taskId"]').send_keys('23') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginName"]').send_keys('20210205') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="password"]').send_keys('20210205') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fmedit"]/div[7]/button').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="leftmenu_asset_brand"]/a').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div/div[1]/button').click() driver.find_element_by_id("title").send_keys("username") driver.find_element_by_id("code").send_keys("password") driver.find_element_by_css_selector('#submitButton').click()使用csv文件参数化username和password

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui import Select import csv import unittest import ddt @ddt.ddt class TestLogin(unittest.TestCase...
zip

progress_demo.zip

在IT行业中，尤其是在前后端交互的场景下，实时显示后台任务进度是一个常见的需求，它可以提升用户体验，让用户了解后台处理的状态。本示例"progress_demo.zip"聚焦于如何实现这一功能，主要涉及Python编程语言和...
rar

activiti_demo.rar

《SpringBoot整合Activiti工作流实战详解》 在企业级应用开发中，工作流管理系统扮演着重要的角色，它能够...通过这个二级审批的demo，开发者可以深入了解Activiti的使用方式，并以此为基础扩展到更多复杂的业务场景。

SELECT IFNULL(COUNT(DISTINCT nt.id), 0) total, IFNULL(COUNT( DISTINCT ta.id), 0) endtotal, cs.taskname, nt.id, nt.name FROM nk_xjsg_taskresult nt JOIN nk_xjsg_constask cs ON cs.id = nt.taskid AND cs.customerid = nt.customerid AND cs.pid = '40289e8c87fff7f80188042c15d50010' JOIN nk_xjsg_consplan nc ON nc.id = cs.pid AND nc.customerid = cs.customerid LEFT JOIN ( SELECT id, resultid, statusnum, statusname, endnum FROM nk_xjsg_taskresult_date WHERE customerid = '40289e8c8803a391018803a6ef8f0000' ) ta ON ta.resultid = nt.id and ta.statusnum = '40' -- AND ta.number = 1 -- AND ta.endnum = nt.resultnum WHERE nt.customerid = '40289e8c8803a391018803a6ef8f0000' GROUP BY cs.taskname, nt.id, nt.name; 怎么让endtotal的值从5变成1

根据你提供的SQL查询语句，endtotal的值是通过COUNT函数统计的DISTINCT ta.id的数量，因此结果为5。如果你想让endtotal的值从5变成1，需要在COUNT函数中加入条件，只统计符合要求的数据。根据你的需求，可以在COUNT...

SELECT IFNULL( count( nt.id ), 0 ) total, IFNULL( count( ta.id ), 0 ) endtotal, cs.taskname,nt.id,nt.name FROM nk_xjsg_taskresult nt JOIN nk_xjsg_constask cs ON cs.id = nt.taskid AND cs.customerid = nt.customerid AND cs.pid = '40289e8c87fff7f80188042c15d50010' JOIN nk_xjsg_consplan nc ON nc.id = cs.pid AND nc.customerid = cs.customerid LEFT JOIN ( SELECT id, resultid, statusnum, statusname, endnum FROM nk_xjsg_taskresult_date WHERE customerid = '40289e8c8803a391018803a6ef8f0000' ) ta ON ta.resultid = nt.id and ta.statusnum = '40' -- AND ta.number = 1 -- -- AND ta.endnum = nt.resultnum WHERE nt.customerid = '40289e8c8803a391018803a6ef8f0000' GROUP BY cs.taskname ,nt.id ,nt.name; 为什么第一个total是5 不应该是1吗 怎么修改成1

根据你提供的SQL查询语句，第一个total是通过COUNT函数统计的nt.id的数量，因此结果为5。如果你想让第一个total只统计一次nt.id的数量，可以将COUNT函数的参数改为DISTINCT，即将“COUNT(nt.id)”改为“COUNT...

def run(count, player_id): global res_c for i in range(int(count)): res = pandora(robot[player_id]) lock.acquire() for key, value in res.items(): if value in res_c.keys(): res_c[value] += 1 else: res_c[value] = 1 lock.release() s = f'{player_id}: 第{i + 1}次的结果为：{res}。\n' print(s) with open(f'pandora_codm_log{taskid}.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f: f.write(s) time.sleep(0.1)

这段代码是一个函数 run(count, player_id)，它的作用是运行一个名为 pandora 的函数 count 次，并将每次运行的结果记录在一个名为 res_c 的全局字典中。这个函数使用了一个名为 lock 的全局锁，确保多个...

void MainWindow::moveAgvs() { Astar astar; std::vector<std::vector<Node*>> agv_paths(agvs.size()); // 将变量名改为 agv_paths //根據agv獲取taskid，初始化 int completed_task_index = -1; // 如果任務都完成了，停止定時器 bool all_tasks_completed = true; for (int j = 0; j < tasks.size(); j++) { if (tasks[j].completed != 2) { all_tasks_completed = false; break; } } if (all_tasks_completed) { timer->stop(); // 停止定时器 return; } // 得到agv的路綫 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].getLoad() == true) { // 如果是负载的状态 if (agvs[i].getCurrentX() == agvs[i].getEndX() && agvs[i].getCurrentY() == agvs[i].getEndY()) { // 如果到达终点 agvs[i].setLoad(false); // 设置为空载状态 agvs[i].setState(true); std::cout << "agv__id :" << agvs[i].getid() << " ,agv_get_task_id :" << agvs[i].get_task_id() << endl; for (int j = 0; j < tasks.size(); j++) { if (tasks[j].id == agvs[i].get_task_id()) { completed_task_index = j; break; } } if (completed_task_index != -1) { tasks[completed_task_index].completed = 2; } task_to_agv(); // 更新任务分配 update(); // 更新AGV状态 } else { // 否则行驶到终点 Node* start_node = new Node(agvs[i].getCurrentX(), agvs[i].getCurrentY()); Node* end_node1 = new Node(agvs[i].getEndX(), agvs[i].getEndY()); std::vector<Node*> path = astar.getPath(start_node, end_node1); path.erase(path.begin()); agv_paths[i] = path; // 将路径保存到 agv_paths 中 } } else { // 如果是空载的状态 if (agvs[i].getCurrentX() == agvs[i].getStartX() && agvs[i].getCurrentY() == agvs[i].getStartY()) { // 如果到达起点 agvs[i].setLoad(true); // 设置为负载状态 } else { // 否则行驶到起点 Node* start_node = new Node(agvs[i].getCurrentX(), agvs[i].getCurrentY()); Node* end_node = new Node(agvs[i].getStartX(), agvs[i].getStartY()); std::vector<Node*> path = astar.getPath(start_node, end_node); path.erase(path.begin()); agv_paths[i] = path; // 将路径保存到 agv_paths 中 } } } // 将 agv_paths 赋值给类成员变量 paths paths = std::vector<std::vector<Node>>(agv_paths.begin(), agv_paths.end()); }，paths = std::vector<std::vector<Node>>(agv_paths.begin(), agv_paths.end()); 報錯：沒有可接受的轉換

这个错误的原因是两个变量的类型不同。agv_paths 是一个 std::vector*>> 类型的变量，而 paths 是一个 std::vector<std::vector<Node>> 类型的类成员变量。它们的元素类型不同，一个是 Node*，一个是 ...

SELECT cs.taskname, rt.taskcont rtname, rp.id rid, rp.YEAR, rp.taskcont rpname, ROUND( SUM( IFNULL( rp.centralfinance, 0 ) + IFNULL( rp.localfinance, 0 ) + IFNULL( rp.investedfinance, 0 ) + IFNULL( rp.supportfinance, 0 ) + IFNULL( rp.selffinance, 0 )), 6 ) total_fund, rp.iszb, ni.NAME, nui.realname, IFNULL( rp.progress, 0 ) progress, IFNULL( rp.fundprogress, 0 ) fundprogress FROM nk_xjsg_refinetask_process rp JOIN nk_xjsg_refinetask rt ON rt.id = rp.rtaskid AND rt.customerid = rp.customerid JOIN nk_xjsg_constask cs ON cs.id = rt.taskid AND cs.customerid = rt.customerid LEFT JOIN nk_xjsg_itemteam ni ON ni.id = cs.itemteamid AND ni.customerid = cs.customerid JOIN nk_xjsg_process_leader nl ON nl.itemid = rp.id AND nl.customerid = rp.customerid JOIN nk_user_info nui ON nui.id = nl.tid AND nui.customerid = nl.customerid GROUP BY cs.taskname, rt.taskcont, rp.YEAR, rp.taskcont, rp.iszb, ni.NAME, nui.realname, rp.progress, rp.fundprogress, rp.id CONVERT ( cs.orders, SIGNED ) ASC, rt.serno ASC, rp.YEAR ASC, rp.serno ASC > 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ASC, rt.serno ASC, rp.YEAR ASC, rp.serno ASC' at line 40 > 时间: 0.004s 解决这个错误

在这个子句中，需要使用 ASC 或者 DESC 来指定排序的方式，但是在这个 SQL 语句中，似乎缺少了排序方式的指定。 因此，你可以尝试在 ORDER BY 子句中添加一个排序方式，例如： ORDER BY CONVERT ( cs....

SELECT cs.taskname, rt.taskcont, rp.YEAR, rp.taskcont rpname, rp.iszb, ni.id, ifnull( ni.totalfinance, '0' ) totalfinance, ifnull( ni.centralfinance, '0' ) centralfinance, ifnull( ni.localfinance, '0' ) localfinance, ifnull( ni.investedfinance, '0' ) investedfinance, ifnull( ni.supportfinance, '0' ) supportfinance, ifnull( ni.selffinance, '0' ) selffinance, ni.statusnum FROM nk_xjsg_constask cs JOIN nk_xjsg_refinetask rt ON cs.id = rt.taskid AND cs.customerid = rt.customerid JOIN nk_xjsg_refinetask_process rp ON rt.id = rp.rtaskid AND rt.customerid = rp.customerid LEFT JOIN nk_xjsg_itembudget ni ON ni.rpid = rp.id AND ni.customerid = rp.customerid join nk_xjsg_process_leader nl on nl.itemid = rp.id and nl.customerid = rp.customerid join nk_user_info nui on nui.id = nl.tid and nui.customerid = nl.customerid where cs.pid = '40289e8c87fff7f80188042c15d50010' and ni.flowtaskid in ('40289e8b87a7c0ef0188527f09700206','40289e8b87a7c0ef018852359f600204') where cs.pid = '40289e8c87fff7f80188042c15d50010' > 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where cs.pid = '40289e8c87fff7f80188042c15d50010'' at line 33 哪里错了

根据错误提示，可以看出问题出在第二个 where 子句上。在 SQL 语句中，每个 where 子句应该只出现一次。因此，您需要删除第二个 where 子句，并将其与第一个 where 子句合并。合并后的 SQL 语句如下所示： ...

帮我写一个SQL，表名college_task_homework ，有id(主键），taskId,sort ，更新taskId=1的sort,查出来的值有多个让其从1开始自增

这个SQL语句会将college_task_homework表中所有taskId为1的记录的sort字段更新为一个新的值，这个新的值是当前taskId为1的记录数加1。这个新的值会从1开始自增，因为我们在查询时使用了COUNT(*) + 1。 ...

select FLOW_COMMON.c_task_id as taskId, FLOW_COMMON.c_owner as owner from template_flow_common FLOW_COMMON force index (template_flow_common_c_create_time_IDX) right join template_hollycrm1680160914000 hollycrm1680160914000 on FLOW_COMMON.c_business_id = hollycrm1680160914000.c_business_id where FLOW_COMMON.tenant_id = 'T000' and FLOW_COMMON.valid = 1 and lower(FLOW_COMMON.c_state) != 'draft' and lower(FLOW_COMMON.c_state) != 'end' and (((FLOW_COMMON.c_flow_id in ('FLOW20230330152148238756') and FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265', '1654482883680665633') or FLOW_COMMON.c_cur_assignee = '1642716546558066731' ) and FLOW_COMMON.c_task_id in ( select id_ taskId from ACT_RU_TASK where ASSIGNEE_ = '1642716546558066731' and ASSIGNEE_ is not null union select c_task_id as taskId from template_flow_common) or FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265', '1654482883680665633') )) and FLOW_COMMON.c_workorder_type = 'C0018' and FLOW_COMMON.c_business_type = 'C00180008,C001800080001,C0018000800010001' order by FLOW_COMMON.c_create_time desc, FLOW_COMMON.c_urgency desc limit 572550,10

- FLOW_COMMON.c_task_id in (select id_ taskId from ACT_RU_TASK where ASSIGNEE_ = '1642716546558066731' and ASSIGNEE_ is not null union select c_task_id as taskId from template_flow_common)：任务ID在子...

最新推荐

recommend-type

体育课评分系统 微信小程序+SSM毕业设计 源码+数据库+论文+启动教程.zip

体育课评分系统 微信小程序+SSM毕业设计 源码+数据库+论文+启动教程 项目启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV1BfB2YYEnS
recommend-type

【东证期货-2024研报】短期关注天气能否触发惜售.pdf

研究报告
recommend-type

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

资源摘要信息:"jhu2017-18-honors-single-variable-calculus" 知识点一：荣誉单变量微积分课程介绍 本课程为JHU（约翰霍普金斯大学）的荣誉单变量微积分课程，主要针对在2018年秋季和2019年秋季两个学期开设。课程内容涵盖两个学期的微积分知识，包括整合和微分两大部分。该课程采用IBL（Inquiry-Based Learning）格式进行教学，即学生先自行解决问题，然后在学习过程中逐步掌握相关理论知识。 知识点二：IBL教学法 IBL教学法，即问题导向的学习方法，是一种以学生为中心的教学模式。在这种模式下，学生在教师的引导下，通过提出问题、解决问题来获取知识，从而培养学生的自主学习能力和问题解决能力。IBL教学法强调学生的主动参与和探索，教师的角色更多的是引导者和协助者。 知识点三：课程难度及学习方法 课程的第一次迭代主要包含问题，难度较大，学生需要有一定的数学基础和自学能力。第二次迭代则在第一次的基础上增加了更多的理论和解释，难度相对降低，更适合学生理解和学习。这种设计旨在帮助学生从实际问题出发，逐步深入理解微积分理论，提高学习效率。 知识点四：课程先决条件及学习建议 课程的先决条件为预演算，即在进入课程之前需要掌握一定的演算知识和技能。建议在使用这些笔记之前，先完成一些基础演算的入门课程，并进行一些数学证明的练习。这样可以更好地理解和掌握课程内容，提高学习效果。 知识点五：TeX格式文件 标签"TeX"意味着该课程的资料是以TeX格式保存和发布的。TeX是一种基于排版语言的格式，广泛应用于学术出版物的排版，特别是在数学、物理学和计算机科学领域。TeX格式的文件可以确保文档内容的准确性和排版的美观性，适合用于编写和分享复杂的科学和技术文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念，用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中，`L`表示损失函数，`y`为实际值，`f(x)`为模型预测值，`N`为样本数量，`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
recommend-type

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式，并确保与Linux内核的兼容性？

要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能，并确保与Linux内核的兼容性，首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接，保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接：[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括： 1. 在Vivado中设计硬件电路，配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚，同时确保USB时钟的正确配置。
recommend-type

Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序，用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面（CLI）的测验工具，设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》（Naruto）的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列，后被改编成同名电视动画，并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事，直到成为木叶隐村的领袖，期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它允许网页具有交互性，同时也可以在服务器端运行（如Node.js环境）。在这个CLI应用程序中，JavaScript被用来处理用户的输入，生成问题，并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术： 1. **命令行界面（CLI）开发：** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中，Node.js提供了一个运行JavaScript的环境，使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具，包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础：** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解，包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建：** 测验应用程序的核心是其问题库，它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库，并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制：** 在应用程序中，需要编写逻辑来控制测验的流程，比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面（UI）交互：** 尽管是CLI，用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅，这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装：** 开发过程中应当遵循模块化原则，将不同的功能分隔开来，以便于管理和维护。例如，可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试：** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试，并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发：** 最后，开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序，常见的做法是将其打包为可执行文件（如使用electron或pkg工具），以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息，虽然具体细节有限，但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接，可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件，从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验，用户不仅能享受答题的乐趣，还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

![【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习领域的一个重要分支，它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中，损失函数（loss function）起着至关重要的作用，它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体（agent）的策略（policy）表现，帮助智能体通过减少损失来改进自
recommend-type

如何在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，并使用Vue.js与ElementUI进行界面开发？

要在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，首先需要了解Springboot、WebRTC、Vue.js以及ElementUI的基本概念和用途。Springboot作为后端框架，负责处理业务逻辑和提供API接口；WebRTC技术则用于实现浏览器端的实时视频和音频通信；Vue.js作为一个轻量级的前端框架，用于构建用户界面；ElementUI提供了丰富的UI组件，可加速前端开发过程。 参考资源链接：[多人视频会议前端项目：Springboot与WebRTC的结合](https://wenku.csdn.net/doc/6jkpejn9x3?spm=1055.2569.3001