最小二乘法多项式拟合
时间: 2023-09-04 13:14:52 浏览: 53
最小二乘法多项式拟合是一种通过最小化误差的平方和来找到数据的最佳函数匹配的方法。它使用二项式方程作为拟合曲线的方法,其中按照偏差平方和最小的原则选取拟合曲线。最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。通过解一个线性方程组,可以得到拟合多项式的系数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [多项式曲线拟合之最小二乘法推导](https://blog.csdn.net/u010169607/article/details/111246403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [多项式函数曲线拟合——最小二乘法](https://blog.csdn.net/qq_27586341/article/details/90170839)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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