python list深拷贝
时间: 2023-09-13 16:11:13 浏览: 114
在Python中,可以使用copy模块中的deepcopy方法来实现列表的深拷贝。深拷贝会创建一个完全独立的列表副本,无论多少层嵌套,得到的新列表都是和原来无关的。可以通过引入copy模块,并使用copy.deepcopy()来进行深拷贝操作。例如:
import copy
old = [1,[1,2,3],3]
new = copy.deepcopy(old)
在上述代码中,old是原始列表,new是深拷贝得到的新列表。无论对new进行任何修改,都不会影响到old的值。这种方法是最安全、最清爽、最有效的深拷贝方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝](https://download.csdn.net/download/weixin_38643269/12867045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python中列表List的复制(直接复制、浅拷贝、深拷贝)](https://blog.csdn.net/weixin_49899130/article/details/129380610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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