设计图的基本运算算法，包括创建图的邻接表，输出图的邻接表，销毁图的邻接表，求图中定点的度。代码

设计图的数据结构通常使用邻接列表（Adjacency List）来存储图的节点和它们之间的连接。邻接列表是一种简单而高效的方式，它将每个顶点作为列表的头部，列表中的元素则是该顶点的所有邻居。

以下是基本的运算算法描述：

1. **创建邻接表**：
- 对于每个顶点 `v`，创建一个空列表存储其相邻顶点。
- 当添加边 `(u, v)` 到图中时，在顶点 `u` 的邻接列表中添加 `v`，反之亦然，如果边是双向的。

def create_adjacency_list(graph):
    for vertex in graph.vertices:
        graph[vertex] = []

2. **输出邻接表**：
- 遍历所有顶点，打印每个顶点及其对应的邻接列表。

def print_adjacency_list(graph, vertex):
    print(f"Vertex {vertex}: {graph[vertex]}")

3. **销毁邻接表**：
- 如果图是一个动态数据结构，可以遍历并移除所有顶点及其关联的邻接节点，释放内存。

def destroy_adjacency_list(graph):
    for vertex in graph:
        graph[vertex].clear()
    del graph

4. **求图中定点的度**：
- 度是指一个顶点拥有的边的数量。对于邻接列表，直接获取顶点对应列表的长度即可。

def degree_of_vertex(graph, vertex):
    return len(graph[vertex])