if not isinstance(self.start_urls, collections.Iterable): AttributeError: module 'collections' has no attribute 'Iterable'

当你看到这个错误信息 "AttributeError: module 'collections' has no attribute 'Iterable'"，这通常意味着你在Python代码中尝试使用 `collections` 模块里的 `Iterable` 类型检查，但是实际上 `collections` 没有名为 `Iterable` 的属性。在Python 3中，你应该使用 `collections.abc.Iterable` 而不是直接 `collections.Iterable`。

`collections` 模块有一个抽象基类 `Iterable`，它是一个协议，表示一个对象可以迭代。所以正确的检查应该是：

if not isinstance(self.start_urls, collections.abc.Iterable):

如果你遇到这个错误，可能是你的环境设置有问题，或者是导入了不兼容版本的库，也可能是拼写错误。

相关问题

if isinstance(self.nb_filters, list):

这段代码是用来检查`self.nb_filters`这个变量是否为`list`类型的。如果是`list`类型，则返回`True`，否则返回`False`。`isinstance()`是Python内置函数，用于检查一个对象是否是指定类或类型元组中的一个。在这里，我们检查`self.nb_filters`是否是`list`类型。

self.bert = BertModel.from_pretrained(config.bert_path) AttributeError: 'int' object has no attribute 'bert_path'

这个错误提示说你试图从一个整数对象(`int`)上调用 `from_pretrained()` 方法，但这个方法应该是用于加载预训练模型的，比如来自Hugging Face Transformers库的BERT模型。`config.bert_path`应该是一个字符串，代表预训练模型的位置，例如本地文件路径或者一个可用的模型URL。

看起来你在尝试创建 `BertModel` 实例的时候，`config` 对象中并没有名为 `bert_path` 的属性，或者该属性的值不是字符串。你需要确保`config`对象有一个名为`bert_path`的键，并且对应的值是一个有效的模型路径。修复这个问题的代码应该是这样的：

if isinstance(config, dict) and 'bert_path' in config:
    bert_path = config['bert_path']
else:
    raise AttributeError("config must have a key named 'bert_path' with a valid BERT model path.")

self.bert = BertModel.from_pretrained(bert_path)

务必检查你的 `config` 是否包含了正确的配置信息。如果没有，请确保它是一个包含`bert_path`字段的字典。如果有其他类似的问题，请提供完整的信息以便更准确的帮助。