我有一个matlab点集,需要筛选出构成表面凸包的部分点集,请问应S该怎么做,我可以找到凸包,但是我想提取出构成凸包表面的点集,不包含凸包内部的点集
时间: 2024-03-21 17:39:01 浏览: 13
在MATLAB中,可以使用“delaunayTriangulation”函数计算点集的凸包。这个函数会返回一个三角形网格,其中每个三角形的三个顶点都是原始点集中的点。可以使用“freeBoundary”函数提取出凸包表面上的三角形,并使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集。
下面是一段示例代码:
```matlab
% 生成随机点集
x = randn(50,1);
y = randn(50,1);
z = randn(50,1);
% 计算凸包
dt = delaunayTriangulation(x,y,z);
% 提取凸包表面
b = freeBoundary(dt);
% 去除重复的顶点
surface_points = unique(b(:));
```
这段代码生成一个包含50个随机点的点集,计算点集的凸包,并提取出凸包表面上的三角形。然后使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集。最终的结果是一个包含凸包表面点集的向量“surface_points”。
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我有一个matlab点集,需要筛选出构成表面凸包的部分点集。我要函数输出为点的三维坐标
在MATLAB中,可以使用“delaunayTriangulation”函数计算点集的凸包。这个函数会返回一个三角形网格,其中每个三角形的三个顶点都是原始点集中的点。可以使用“freeBoundary”函数提取出凸包表面上的三角形,并使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集。然后,可以使用“Points”属性获取原始点集中对应的点的三维坐标。
下面是一段示例代码:
```matlab
% 生成随机点集
x = randn(50,1);
y = randn(50,1);
z = randn(50,1);
% 计算凸包
dt = delaunayTriangulation(x,y,z);
% 提取凸包表面
b = freeBoundary(dt);
% 去除重复的顶点
surface_points_idx = unique(b(:));
% 获取点集中对应的三维坐标
surface_points = dt.Points(surface_points_idx,:);
```
这段代码生成一个包含50个随机点的点集,计算点集的凸包,并提取出凸包表面上的三角形。然后使用“unique”函数去除重复的顶点,得到构成凸包表面的点集的索引。“surface_points_idx”是包含构成凸包表面的点的索引向量。最后,使用“Points”属性获取原始点集中对应的点的三维坐标,得到“surface_points”向量。
用c语言写一个程序,要求使用安德鲁算法求出一个点集的凸包
下面是一个使用 C 语言实现安德鲁算法求出点集凸包的示例代码:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define MAX_POINTS 100
#define MAX_HULL_POINTS MAX_POINTS
typedef struct point
{
int x, y;
} Point;
Point hull[MAX_HULL_POINTS];
// 计算两点之间的距离
double distance(Point A, Point B)
{
return sqrt((A.x - B.x) * (A.x - B.x) + (A.y - B.y) * (A.y - B.y));
}
// 判断三点关系,以 p2 为基点,返回 p1 和 p3 相对于 p2 的位置关系
int orientation(Point p1, Point p2, Point p3)
{
int val = (p3.y - p2.y) * (p2.x - p1.x) - (p2.y - p1.y) * (p3.x - p2.x);
if (val == 0) return 0;
return (val > 0) ? 1 : 2;
}
// 寻找凸包上的点
void andrew(Point points[], int n)
{
int l = 0;
for (int i = 1; i < n; i++)
if (points[i].y < points[l].y || (points[i].y == points[l].y && points[i].x < points[l].x))
l = i;
Point temp = points[0];
points[0] = points[l];
points[l] = temp;
Point p1, p2;
p1 = points[0];
for (int i = 1; i < n; i++)
{
p2 = points[i];
while (i < n - 1 && orientation(p1, p2, points[i + 1]) == 0)
p2 = points[++i];
hull[++l] = p2;
p1 = p2;
}
int m = 1;
for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
{
p2 = points[i];
while (i > 0 && orientation(hull[m - 1], hull[m], p2) == 0)
m--;
hull[++m] = p2;
}
int count = m;
printf("凸包上的点有:\n");
for (int i = 0; i < count; i++)
printf("(%d