ssim和psnr公式，用mathtype的格式生成，并且解释各个参数的意义

以下是SSIM和PSNR的公式以及各个参数的含义：

1. SSIM公式：

$$
SSIM(x,y) = \frac{(2\mu_x\mu_y + c_1)(2\sigma_{xy} + c_2)}{(\mu_x^2 + \mu_y^2 + c_1)(\sigma_x^2 + \sigma_y^2 + c_2)}
$$

其中，$x$和$y$为两个图像，$\mu_x$和$\mu_y$分别为$x$和$y$的均值，$\sigma_x$和$\sigma_y$分别为$x$和$y$的方差，$\sigma_{xy}$为$x$和$y$的协方差，$c_1$和$c_2$是两个常数，用于避免分母为0的情况。

2. PSNR公式：

$$
PSNR = 10\log_{10}\frac{(2^n-1)^2}{MSE}
$$

其中，$n$为图像的位深度（如8位、10位等），$MSE$为均方误差，即：

$$
MSE = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1}(x(i,j)-y(i,j))^2
$$

其中，$x$和$y$分别为两幅图像，$m$和$n$分别为图像的高度和宽度。