ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)

`ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)`用于绘制三维等高线图。其中，`X`和`Y`是网格数据，`Z`是值数据。`cmap`参数用于设置颜色映射，这里使用了`cm.coolwarm`表示使用`coolwarm`颜色映射。如果要设置等高线的数量，可以使用`levels`参数。例如，`ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, levels=10)`表示绘制10条等高线。

在绘制等高线图之前，需要先生成网格数据和值数据。可以使用`numpy`库中的`meshgrid`函数生成网格数据，例如：

import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

这里生成了一个`100x100`的网格，`X`和`Y`分别代表网格上的横坐标和纵坐标。

然后可以根据自己的需求生成值数据`Z`，例如：

Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

这里生成了一个与网格数据`X`和`Y`相同形状的值数据，代表了一个三维正弦曲面。

最后，使用`ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, levels=10)`绘制三维等高线图即可。完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm

# 生成网格数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 生成值数据
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制等高线图
ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, levels=10)

plt.show()

你可以根据自己的需求修改代码。