已知系统的传递函数模型为: G(S)=2(S+2)/(S+2)/(S+3) (1) 用MATLAB语句和函数将该模型转化为状态空间模型; (2)利用系统的状态空间模型,假设输入为e^-t状态初始条件为[1,2],t=0:0.1: 4,写出在e^-t输入下的状态响应和输出响应的MATLAB程序(利用lsim()函数,并使用subplot函数将仿真曲线作在同一个窗口的不同子图中); (3)编程实现系统在单位阶跃输入下t=0: 0.1: 6秒的输出响应。

时间: 2024-03-27 14:40:31 浏览: 16
(1) MATLAB代码: ``` % 系统传递函数模型 num = [2, 4]; den = [1, 5, 6]; % 转化为状态空间模型 [A, B, C, D] = tf2ss(num, den); ``` (2) MATLAB代码: ``` % 系统状态空间模型 A = [-5, -6; 1, 0]; B = [2; 0]; C = [0, 1]; D = 0; % 输入信号 t = 0:0.1:4; u = exp(-t); % 初始状态 x0 = [1; 2]; % 状态响应和输出响应 [y, t, x] = lsim(ss(A, B, C, D), u, t, x0); % 绘制图像 subplot(2, 1, 1); plot(t, x(:, 1), t, x(:, 2)); title('State response'); legend('x1', 'x2'); subplot(2, 1, 2); plot(t, y); title('Output response'); ``` (3) MATLAB代码: ``` % 系统状态空间模型 A = [-5, -6; 1, 0]; B = [2; 0]; C = [0, 1]; D = 0; % 输入信号 t = 0:0.1:6; u = ones(size(t)); % 初始状态 x0 = [1; 2]; % 输出响应 y = lsim(ss(A, B, C, D), u, t, x0); % 绘制图像 plot(t, y); title('Output response'); ```

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