l21的Base64转码过程

时间: 2023-11-13 15:02:33 浏览: 40
Base64转码过程如下: 1. 将待转码的数据按照8位一组进行分组。 2. 对每个分组进行转换,将每个8位的数据转化为6位的二进制数。 3. 将转换后的6位二进制数转化为对应的Base64字符,共64个字符,从'A'到'Z'、从'a'到'z'、从'0'到'9'、以及'+'和'/'。 4. 如果分组的数据不足8位,则在末尾补0,转化为6位二进制数后,在末尾添加一个或两个'='号,表示补齐的数据。 举个例子,假设要转码的数据是"Hello",对应的ASCII码是"H"=72,"e"=101,"l"=108,"o"=111。将它们转化为二进制数为: ``` H = 01001000 e = 01100101 l = 01101100 l = 01101100 o = 01101111 ``` 将这些二进制数按照6位一组进行分组,得到: ``` 010010 000110 010101 101100 011011 110111 ``` 然后将每个6位二进制数转化为对应的Base64字符,得到: ``` S G V s b w ``` 所以"Hello"的Base64编码就是"SGVsbG8="。
相关问题

字符串l21的Base64转码过程

首先,将字符串 "l21" 转换为 ASCII 码,即: l -> 108 2 -> 50 1 -> 49 然后,将这些数字转换为二进制数,分别为: 108 -> 01101100 50 -> 00110010 49 -> 00110001 将这些二进制数连在一起,形成一个24位的二进制数: 011011000011001000110001 将这个24位的二进制数按每6个比特位进行分组,得到4组: 011011 000110 010001 100001 对于每一组,将其转换为十进制表示,并查找Base64编码表中对应的字符,得到: 011011 -> 27 -> "b" 000110 -> 6 -> "G" 010001 -> 17 -> "R" 100001 -> 33 -> "h" 因此,字符串 "l21" 的Base64编码为:"bGRh"。

pythonbase64解码脚本

Python中可以使用`base64`库来进行Base64解码。可以使用`b64decode()`方法对Base64编码的字符串进行解码。 以下是一个Python的示例代码,用于展示如何使用`base64`库进行解码: ```python import base64 encoded_data = "aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21hOTYzODUyP3R5cGU9YmxvZw==" decoded_data = base64.b64decode(encoded_data) print(decoded_data) ``` 运行这段代码后,输出的结果将会是:`b'https://blog.csdn.net/ma963852?type=blog'`。这就是经过Base64解码后得到的原始数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

防雷及短路计算软件.zip

防雷及短路计算软件
recommend-type

电线穿管选用小软件.zip

电线穿管选用小软件
recommend-type

【小白python数据分析入门4Pandas可视化-板块8案例 2018幸福大数据】

小白python数据分析入门4Pandas可视化——板块8案例 2018幸福大数据,辅助8.1读取数据
recommend-type

电气照明照度计算软件.zip

电气照明照度计算软件
recommend-type

数据库模拟考试试卷试卷

数据库模拟考试试卷试卷
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。