一棵n个结点的完全二叉树以向量（数组）作为存储结构，试设计非递归算法对该完全二叉树进行前序遍历。

在一棵完全二叉树中，每个节点都有最多两个子节点，并且所有叶子节点都在最底层。我们可以利用这个特性来设计非递归的前序遍历算法。前序遍历的顺序通常是“根节点 - 左子树 - 右子树”。这里是一个基本的步骤：

1. 首先，我们创建一个栈，用于辅助遍历过程。将根节点压入栈中。

2. 当栈不为空时，执行以下操作：
a. 弹出栈顶元素，访问该节点（因为它是当前的根节点）。
b. 如果该节点的右子节点存在并且未访问过，将其压入栈中。
c. 然后，如果该节点的左子节点存在并且未访问过，也将其压入栈中。注意，由于是前序遍历，左子树总是先于右子树。

3. 重复上述步骤，直到栈空为止。

以下是伪代码形式的描述：

vector<int> nodes; // 存储节点的向量
stack<int> s; // 辅助栈

void preOrderTraversal(int node) {
    s.push(node);
    while (!s.empty()) {
        int current = s.top(); // 获取栈顶节点
        s.pop();
        // 访问节点
        processNode(current);

        if (current * 2 + 1 < n && nodes[current*2+1] != -1) { // 如果有右子节点未访问
            s.push(current * 2 + 1);
        }
        if (current * 2 + 2 < n && nodes[current*2+2] != -1) { // 如果有左子节点未访问
            s.push(current * 2 + 2);
        }
    }
}

// 根据实际应用替换processNode函数，执行节点处理操作

在这个算法中，`nodes[i] == -1` 表示节点不存在，可以用来判断节点是否已访问。请注意，节点的索引需要根据实际的存储结构和完全二叉树的性质调整。