openmv的函数sensor.set_windowing()
时间: 2023-06-27 12:59:59 浏览: 243
函数sensor.set_windowing()是OpenMV中用于设置图像窗口化的函数,它允许用户在处理图像时只关注图像中的一个感兴趣的区域,而不是整个图像。该函数可以通过设置左上角和右下角的坐标来定义感兴趣的区域,这样可以减少处理时间和计算量,提高代码效率。需要注意的是,使用该函数时需要先调用sensor.set_framesize()函数设置图像帧大小。
相关问题
openmv sensor.set_windowing
`sensor.set_windowing()` 是 OpenMV 的一个函数,用于设置图像传感器的窗口模式。它可以用来设置传感器采集图像的尺寸和位置。该函数需要传入四个参数,分别为左上角 X 坐标,左上角 Y 坐标,窗口宽度和窗口高度。例如,`sensor.set_windowing(0, 0, 320, 240)` 将设置传感器采集图像的宽度为 320 像素,高度为 240 像素,并从左上角开始采集。
openmv中img.draw_string函数的用法
OpenMV中的`img.draw_string()`函数用于在图像中绘制字符串。其基本语法如下:
```python
img.draw_string(x, y, string[, color][, scale][, mono_space])
```
其中,参数的含义如下:
- `x`:字符串左上角的x坐标
- `y`:字符串左上角的y坐标
- `string`:要绘制的字符串
- `color`:绘制字符串的颜色,默认为白色
- `scale`:绘制字符串的缩放比例,默认为1
- `mono_space`:是否使用等宽字体,默认为False
示例代码:
```python
import sensor, image, time
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((224, 224)) # 仅处理一个224x224的图像中心区域
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()
while(True):
clock.tick()
img = sensor.snapshot()
img.draw_string(10, 10, "Hello, World!", color=(255, 0, 0)) # 在左上角绘制红色的字符串
print(clock.fps())
```
该示例代码会在图像的左上角绘制一个红色的字符串“Hello, World!”。