self.Wq = nn.Linear(input_dim, num_heads * self.k_dim, bias=False),但输入的x是[B,C,H,W]四维的张量
时间: 2024-06-05 12:11:15 浏览: 128
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是的,你说得对。这里的输入x是一个四维张量,但是我们需要将其转化为一个二维张量,以便进行下一步的计算。在这里,我们将输入张量x的维度[H*W, C]视为输入维度,并将其传递给线性层nn.Linear。对于这个线性层,输入维度是input_dim,输出维度是num_heads * self.k_dim。因此,我们需要将[H*W, C]的输入张量转换为[batch_size, input_dim]的形状,其中batch_size等于H*W。这样,我们就可以将其传递给线性层,得到形状为[batch_size, num_heads * self.k_dim]的输出张量。
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