在n个城市之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。要求用克鲁什卡尔算法求解

克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树的贪心算法。对于这个问题，我们可以将每个城市看作图中的一个节点，城市之间的道路看作边。然后我们可以按照边的权值从小到大排序，然后依次加入边，直到图中所有的节点都联通为止。

具体地，我们可以按照以下步骤进行：

1. 对所有边按权值从小到大排序。

2. 初始化一个空的最小生成树。

3. 依次遍历所有的边，如果加入这条边不会导致图中出现环路，则将这条边加入最小生成树中。

4. 直到最小生成树中包含了所有的节点为止。

最终得到的最小生成树就是最经济的架设方法。

下面是克鲁斯卡尔算法的 Python 代码实现：

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parent = list(range(n))

    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]

    def union(self, x, y):
        self.parent[self.find(x)] = self.find(y)

def kruskal(n, edges):
    uf = UnionFind(n)
    edges.sort(key=lambda e: e[2])
    tree = []
    for e in edges:
        if uf.find(e[0]) != uf.find(e[1]):
            uf.union(e[0], e[1])
            tree.append(e)
            if len(tree) == n - 1:
                break
    return tree

其中，n 表示节点的数量，edges 是一个列表，每个元素都是一个三元组 (u, v, w)，表示从节点 u 到节点 v 的一条边，权值为 w。函数返回的是一个列表，包含最小生成树中的所有边。