二叉树的WPL计算的代码

时间: 2024-05-16 22:12:54 浏览: 13
二叉树的WPL(带权路径长度)是指所有叶子节点的带权路径长度之和,可以通过遍历二叉树来计算。以下是一个递归实现的示例代码: ```python class Node: def __init__(self, val, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def wpl(root, depth=0): if root is None: return 0 if root.left is None and root.right is None: return root.val * depth return wpl(root.left, depth + 1) + wpl(root.right, depth + 1) ``` 其中,`Node` 类表示二叉树节点,包含节点值 `val`、左子树 `left` 和右子树 `right`。`wpl` 函数接收根节点 `root` 和当前深度 `depth`,返回以当前节点为根的子树的WPL。 在递归过程中,如果当前节点是叶子节点,则返回该节点的值乘以当前深度;否则,递归计算左子树和右子树的WPL,并将它们相加返回。 最后,调用 `wpl` 函数时传入根节点即可计算二叉树的WPL。
相关问题

二叉树的WPL计算代码

以下是二叉树的WPL(带权路径长度)计算代码,使用了递归算法: ```python class Node: def __init__(self, val, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def get_wpl(node, depth): if not node: return 0 if not node.left and not node.right: return node.val * depth return get_wpl(node.left, depth + 1) + get_wpl(node.right, depth + 1) def binary_tree_wpl(root): return get_wpl(root, 0) ``` 其中,`Node` 是二叉树节点的定义,包括节点的值 `val` 和左右子节点 `left` 和 `right`。`get_wpl` 是递归计算二叉树的WPL的函数,接受两个参数:当前节点 `node` 和当前节点的深度 `depth`。如果当前节点是叶子节点,则返回节点的值乘以深度,否则返回左子树和右子树的WPL之和。`binary_tree_wpl` 是计算二叉树WPL的主函数,接受根节点 `root` 并调用 `get_wpl` 计算WPL。

二叉树WPL计算的完整c++代码

以下是二叉树WPL计算的完整C代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct node { int freq; struct node *left, *right; } Node; typedef struct minHeap { int size; Node **nodes; } MinHeap; Node* newNode(int freq) { Node *node = (Node *) malloc(sizeof(Node)); node->freq = freq; node->left = node->right = NULL; return node; } MinHeap* createMinHeap(int capacity) { MinHeap *minHeap = (MinHeap *) malloc(sizeof(MinHeap)); minHeap->size = 0; minHeap->nodes = (Node **) malloc(capacity * sizeof(Node *)); return minHeap; } void swapNode(Node **a, Node **b) { Node *temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void heapify(MinHeap *minHeap, int index) { int smallest = index; int left = 2 * index + 1; int right = 2 * index + 2; if (left < minHeap->size && minHeap->nodes[left]->freq < minHeap->nodes[smallest]->freq) { smallest = left; } if (right < minHeap->size && minHeap->nodes[right]->freq < minHeap->nodes[smallest]->freq) { smallest = right; } if (smallest != index) { swapNode(&minHeap->nodes[smallest], &minHeap->nodes[index]); heapify(minHeap, smallest); } } int isSizeOne(MinHeap *minHeap) { return (minHeap->size == 1); } Node* extractMin(MinHeap *minHeap) { Node *node = minHeap->nodes[0]; minHeap->nodes[0] = minHeap->nodes[minHeap->size - 1]; --minHeap->size; heapify(minHeap, 0); return node; } void insertMinHeap(MinHeap *minHeap, Node *node) { ++minHeap->size; int index = minHeap->size - 1; while (index && node->freq < minHeap->nodes[(index - 1) / 2]->freq) { minHeap->nodes[index] = minHeap->nodes[(index - 1) / 2]; index = (index - 1) / 2; } minHeap->nodes[index] = node; } void buildMinHeap(MinHeap *minHeap) { int n = minHeap->size - 1; for (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; --i) { heapify(minHeap, i); } } int calculateWPL(Node *node, int depth) { if (!node) { return 0; } if (!node->left && !node->right) { return node->freq * depth; } return calculateWPL(node->left, depth + 1) + calculateWPL(node->right, depth + 1); } int main() { int n; printf("Enter the number of nodes in the binary tree: "); scanf("%d", &n); MinHeap *minHeap = createMinHeap(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { int freq; printf("Enter frequency of node %d: ", i + 1); scanf("%d", &freq); Node *node = newNode(freq); insertMinHeap(minHeap, node); } buildMinHeap(minHeap); while (!isSizeOne(minHeap)) { Node *left = extractMin(minHeap); Node *right = extractMin(minHeap); Node *node = newNode(left->freq + right->freq); node->left = left; node->right = right; insertMinHeap(minHeap, node); } printf("The WPL of the binary tree is: %d", calculateWPL(minHeap->nodes[0], 0)); return 0; } ``` 此代码实现了最小堆数据结构,其中每个节点都有一个权重值。代码构造了一棵二叉树并计算了其WPL(带权路径长度)。请注意,此代码仅作为参考,您需要根据自己的需求进行修改。

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