用C++解决担货郎问题

时间: 2023-03-24 08:00:18 浏览: 172
好的,我可以用中文回答您的问题。关于用C语言解决邮递员问题,这是一个著名的NP完全问题,也称为旅行商问题(TSP)。该问题的目标是寻找一条路径,让一个旅行商依次访问所有给定城市,使得路径总长度最小。 虽然TSP是一个困难的问题,但是有许多算法可以用来解决它,例如贪心算法、动态规划、遗传算法等等。在C语言中,您可以实现这些算法来解决TSP问题。 例如,您可以使用贪心算法来解决TSP问题。该算法的基本思路是选择距离最近的城市作为下一个要访问的城市,直到所有城市都被访问。您可以使用C语言中的结构体来表示城市和它们之间的距离,然后使用循环和条件语句来实现贪心算法。 另外,您也可以使用动态规划算法来解决TSP问题。该算法的基本思路是将问题划分为子问题,并在计算每个子问题的最优解时使用已知的最优解。您可以使用C语言中的数组来表示子问题和它们的最优解,然后使用递归或循环来实现动态规划算法。 总之,用C语言解决TSP问题需要一定的算法知识和编程技巧,但是通过合适的算法和数据结构,您可以在C语言中解决这个著名的NP完全问题。
相关问题

c++货郎担问题代码实现

这是一个货郎担问题的代码实现: ```python def knapsack(weights, values, capacity): n = len(weights) dp = [[0 for _ in range(capacity + 1)] for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 1): for j in range(1, capacity + 1): if j < weights[i - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j] else: dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]) return dp[n][capacity] ``` 其中,`weights` 是每个物品的重量列表,`values` 是每个物品的价值列表,`capacity` 是货郎担的最大容量。函数返回的是最大价值。 该函数使用了动态规划的思想,创建了一个二维数组 `dp`,其中 `dp[i][j]` 表示前 `i` 个物品放入容量为 `j` 的背包中所能获得的最大价值。依次计算 `dp[i][j]` 的值,最后返回 `dp[n][capacity]`,即前 `n` 个物品放入容量为 `capacity` 的背包中所能获得的最大价值。 参考链接:https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html

动态规划货郎担问题c++

动态规划货郎担问题是指在给定的n个城市之间,求解一条经过每个城市恰好一次的最短路径。这个问题可以使用动态规划算法来解决。具体来说,可以使用一个二维数组g[i][S]来表示从城市i开始,经过集合S中的所有城市,最终回到城市1的最短路径长度。其中,集合S是除了城市1之外的所有城市的集合。根据动态规划的思想,可以先求解子问题,再从子问题的解得到原问题的解。因此,可以按照以下步骤来求解动态规划货郎担问题: . 初始化g[i][S],当S中只有一个城市j时,g[i][{j}]的值为城市i到城市j的距离。 2. 对于集合S中的每个城市j,计算g[i][S]的值。具体来说,可以枚举S中除了j之外的所有城市k,计算g[k][S-{j}]的值,然后加上城市i到城市j的距离,取最小值即可。 3. 最终的答案是g[{2,3,...,n}],即从城市1开始,经过除了城市1之外的所有城市,最终回到城市1的最短路径长度。 下面是动态规划货郎担问题的C++代码实现: ``` #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 20; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, cost[MAXN][MAXN], g[MAXN][1 << MAXN]; int tsp(int start, int state) { if (state == (1 << n) - 1) { return cost[start][0]; } if (g[start][state] != -1) { return g[start][state]; } int ans = INF; for (int i = 0; i < n; i++) { if ((state & (1 << i)) == 0) { ans = min(ans, cost[start][i] + tsp(i, state | (1 << i))); } } return g[start][state] = ans; } int main() { memset(g, -1, sizeof(g)); cout << "请输入n的值" << endl; cin >> n; int cc[MAXN][MAXN]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cout << "请输入各成本值" << endl; cin >> cc[i][j]; cost[i][j] = cc[i][j]; } } cout << tsp(0, 1) << endl; return 0; } ```

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