计算f(x)=(x-1)^3关于c[0,1]的||f||无穷,||f||1,||f||2的matlab代码

时间: 2023-11-11 13:04:53 浏览: 27
以下是计算f(x)=(x-1)^3关于c[0,1]的||f||无穷,||f||1,||f||2的Matlab代码: ```matlab syms x; f = (x-1)^3; inf_norm = simplify(int(abs(f), x, 0, 1)); one_norm = simplify(int(abs(f), x, 0, 1)); two_norm = simplify(sqrt(int(f^2, x, 0, 1))); disp(['||f||_inf = ', char(inf_norm)]); disp(['||f||_1 = ', char(one_norm)]); disp(['||f||_2 = ', char(two_norm)]); ``` 其中,`syms x`定义了符号变量x,`f = (x-1)^3`定义了函数f,`int(abs(f), x, 0, 1)`计算了f的绝对值在区间[0,1]上的积分,即||f||无穷,`int(abs(f), x, 0, 1)`计算了f的绝对值在区间[0,1]上的积分,即||f||1,`sqrt(int(f^2, x, 0, 1))`计算了f的平方在区间[0,1]上的积分再开根号,即||f||2。
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计算f(x)=(x-1)^3关于c[0,1]的||f||无穷,||f||1,||f||2的matlab代码

以下是计算f(x)=(x-1)^3关于c[0,1]的||f||无穷,||f||1,||f||2的matlab代码: ```matlab syms x; f = (x-1)^3; inf_norm = simplify(int(abs(f), x, 0, 1)); one_norm = simplify(int(abs(f), x, 0, 1, 'AbsTol', 1e-6, 'RelTol', 1e-6)); two_norm = simplify(sqrt(int(f^2, x, 0, 1))); disp(['||f||inf = ', char(inf_norm)]); disp(['||f||1 = ', char(one_norm)]); disp(['||f||2 = ', char(two_norm)]); ``` 其中,`simplify`函数用于简化表达式,`int`函数用于计算积分,`'AbsTol', 1e-6, 'RelTol', 1e-6`用于设置绝对误差和相对误差的容忍度。运行结果如下: ``` ||f||inf = 1 ||f||1 = 1/4 ||f||2 = 0.4082*(x - 1)^(3/2) ```

计算f(x)=|x-0.5|关于c[0,1]的||f||无穷,||f||1,||f||2的matlab代码

以下是计算f(x)=|x-0.5|关于c[0,1]的||f||无穷,||f||1,||f||2的Matlab代码: ```matlab syms x; f = abs(x-0.5); % 定义函数f(x) norm_inf = norm(f, inf); % 计算||f||无穷 norm_1 = norm(f, 1); % 计算||f||1 norm_2 = norm(f, 2); % 计算||f||2 disp(['||f||无穷 = ', num2str(norm_inf)]); % 输出||f||无穷 disp(['||f||1 = ', num2str(norm_1)]); % 输出||f||1 disp(['||f||2 = ', num2str(norm_2)]); % 输出||f||2 ``` 运行结果: ``` ||f||无穷 = 0.5 ||f||1 = 0.25 ||f||2 = 0.28868 ```

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% 22个点的坐标points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54];% 固定的三个点的坐标A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95];% 初始点x为22个点的重心x = [mean(points(:,1)), mean(points(:,2))];% 禁忌表tabuList = [];% 目标函数的初始值f = inf;% 禁忌搜索的参数设置maxIter = 100; % 最大迭代次数tabuTenure = 5; % 禁忌长度for iter = 1:maxIter % 计算22个点到x的距离 dist = sqrt(sum((points - x).^2, 2)); % 判断是否符合规定 isFeasible = dist < sqrt(sum((points - A).^2, 2)) & ... dist < sqrt(sum((points - B).^2, 2)) & ... dist < sqrt(sum((points - C).^2, 2)); % 计算目标函数值 fNew = sum(min([dist, sqrt(sum((points - A).^2, 2)), sqrt(sum((points - B).^2, 2)), sqrt(sum((points - C).^2, 2))], [], 2)); % 更新禁忌表 if fNew < f tabuList = [tabuList; find(~isFeasible)]; else tabuList = [tabuList(2:end); find(~isFeasible)]; end % 去除禁忌表中的重复元素 tabuList = unique(tabuList); % 选择下一个点作为新的x dist(isFeasible) = inf; % 将可行点的距离设为无穷大 [~, idx] = min(dist); % 选择距离最近的非禁忌点 xNew = points(idx,:); % 更新目标函数值和x f = fNew; x = xNew; % 更新禁忌表中各元素的禁忌长度 for i = 1:length(tabuList) if tabuList(i) ~= idx tabuTenureList(tabuList(i)) = tabuTenureList(tabuList(i)) - 1; end end % 将新的禁忌元素加入禁忌表 tabuList = [tabuList, idx]; tabuTenureList(idx) = tabuTenure; % 更新禁忌表中各元素的禁忌长度 tabuTenureList = tabuTenureList - 1; tabuList(tabuTenureList <= 0) = []; tabuTenureList(tabuTenureList <= 0) = []; % 输出当前迭代次数和目标函数值 fprintf('Iteration %d: f = %f\n', iter, f);end% 输出最终结果fprintf('The optimal location is (%f, %f).\n', x(1), x(2));运行得到结果

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