subplot 设置2个曲线注释

在Matplotlib库中，subplot用于创建图表的不同区域，而添加曲线注解通常通过`annotate`函数实现。如果你想在同一副图（subplot）上设置两个曲线的注释，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入需要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

3. 使用subplot创建两个曲线并添加注释：

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)  # 创建一个包含两个子图的单行布局

# 对第一个曲线添加注释
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('First Curve')
axs[0].annotate('Minimum', xy=(np.pi/2, -1), xytext=(2, 2), arrowprops=dict(facecolor='black'))

# 对第二个曲线添加注释
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Second Curve')
axs[1].annotate('Peak', xy=(np.pi, 1), xytext=(-4, -4), arrowprops=dict(facecolor='red'))

plt.tight_layout()  # 保持子图之间的间距适当
plt.show()

在这个例子中，我们分别为每个曲线创建了一个子图，并使用`annotate`函数指定注释的位置（xy）、文本位置（xytext），以及箭头的方向（arrowprops）。`tight_layout`是为了调整整个图形的布局，使其看起来整洁。