root='./data'

时间: 2024-04-15 07:26:44 浏览: 25
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How To Install phpIPAM on Ubuntu 22.0420.0418.04

你好！感谢您的提问。我明白您的问题是关于根目录的路径设置。在这里，您将根目录设置为 './data'，这意味着您的根目录是当前工作目录下的 'data' 文件夹。这个路径是相对路径，相对于当前工作目录而言。如果您希望在代码中使用根目录下的文件或文件夹，您可以使用这个路径作为参考。如果您有任何其他问题，请随时提问！
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root=‘./data’

root='./data' 是将数据集下载到当前工作目录下的 data 目录中，如果该目录不存在，则会自动创建该目录。在加载数据集时，可以使用 root 参数指定数据集的存储路径，例如： python trainset = ...

class MUSIC_Dataset(object): def __init__(self, data_root, data_list_file, opt): # self.root = root # root = '/mnt/scratch/hudi/MUSIC/solo' self.opt = opt self.audio_root = os.path.join(data_root, 'audio_frame') self.video_root = os.path.join(data_root, 'video_frame')

这段代码是一个名为MUSIC_Dataset的class的初始化函数（__init__），它有三个参数：data_root、data_list_file和opt。其中，data_root和data_list_file分别指定了音频和视频帧的根目录路径，而opt是一个参数对象，...

data_root = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "../..")) # get data root path image_path = data_root + "/算法/Resnet/data_set/" # data set path 这里需要改，在这个路径里找train

通过os.path.join()函数将上层目录路径与"data_set/"拼接在一起，组成完整的数据集路径。 在这个完整的数据集路径下，可以找到训练集(train)和测试集(test)两个文件夹。如果需要找到训练集数据的路径，需要将image_...

data_root = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "../..")) # get data root path image_path = os.path.join(data_root, "data")

这段代码的作用是获取数据的根路径，并拼接出...然后，os.path.join() 将当前工作目录路径与 "../.." 拼接起来，得到数据根路径。最后，os.path.join() 再将数据根路径与 "data" 拼接起来，得到图像数据的路径。

root=‘./data’的实例

一个实例可以是指在Python程序中...root = './data' file_path = f'{root}/dataset.csv' data = pd.read_csv(file_path) 这样，我们就可以通过root变量来方便地管理数据路径，而不必每次都手动输入完整的路径。

parser.add_argument('--root_path', type=str, default='./data/ETT/', help='root path of the data file')

它为程序添加了一个名为 root_path 的命令行参数，类型为字符串，默认值为'./data/ETT/'，帮助信息为“数据文件的根路径”。当程序运行时，可以通过命令行参数指定 root_path 的值，例如：python program.py --root_...

加载mnist数据集时，root=‘./data’是什么意思，举出一个相应实例的代码

在加载MNIST数据集时，root='./data'表示数据集存储在当前目录下的data文件夹中。这个参数用于指定数据集的根目录，可以根据实际情况进行修改。 以下是使用torchvision加载MNIST数据集的代码示例，其中root...

MINIO_ROOT_USER=admin MINIO_ROOT_PASSWORD=password ./minio server /mnt/data --console-address ":9001"

- ./minio server /mnt/data 指定 MinIO 存储数据的目录为 /mnt/data，并启动服务 - --console-address ":9001" 指定控制台的地址为本地的 9001 端口 这样就可以通过浏览器访问 http://localhost:9001 来管理 ...

那么我使用你之前的代码root='./data'这个部分，我需要替换的路径是"D:\data_sukura\cif\cifar-10-python\cifar-10-batches-py"吗

是的，如果你想把数据集放在 "D:\data_sukura\cif\cifar-10-python\cifar-10-batches-py" 的路径下，那么你需要将root='./data'这一行代码替换为root='D:\data_sukura\cif\cifar-10-python\cifar-10-batches-py'。

ExecStart=/usr/local/sbin/dockerd --selinux-enabled=false -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375 --data-root=/data/docker 作用是

ExecStart=/usr/local/sbin/dockerd --selinux-enabled=false -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375 --data-root=/data/docker 这个命令是用来启动 Docker 守护进程的。具体来说，这个命令中包含了...

data_root = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "../.."))改成当前路径

要将data_root修改为当前路径，可以使用以下代码： python import os data_root = os.getcwd() 这将使用os.getcwd()函数获取当前工作目录的路径，并将其赋值给data_root变量。这样，data_root就代表...

find /root/app/tcu/data/log/.log -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/.log.0 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/.log.1 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/.log.2 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/.log.3 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/.log.4 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} # /root/app/tcu/data/ccuLog find /root/app/tcu/data/ccuLog/.log -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/.log.0 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/.log.1 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/.log.2 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/.log.3 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/.log.4 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} # /root/app/remote/data/log find /root/app/remote/data/log/.log -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/.log.0 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/.log.1 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/.log.2 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/.log.3 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/.log.4 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} 改成循环语句，文件夹内的.gz文件不进行压缩，要用#!bin/bin/sh方式

directories=(/root/app/tcu/data/log /root/app/tcu/data/ccuLog /root/app/remote/data/log) # Loop through the directories for dir in "${directories[@]}" do # Loop through the log files in the ...

find /root/app/tcu/data/log/*.log -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/*.log.0 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/*.log.1 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/*.log.2 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/*.log.3 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/log/*.log.4 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} # /root/app/tcu/data/ccuLog find /root/app/tcu/data/ccuLog/*.log -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/*.log.0 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/*.log.1 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/*.log.2 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/*.log.3 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/tcu/data/ccuLog/*.log.4 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} # /root/app/remote/data/log find /root/app/remote/data/log/*.log -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/*.log.0 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/*.log.1 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/*.log.2 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/*.log.3 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} find /root/app/remote/data/log/*.log.4 -mtime +2 -type f |xargs -i gzip {} 改成循环语句，文件夹内的.gz文件不进行压缩

DIRECTORIES=("/root/app/tcu/data/log" "/root/app/tcu/data/ccuLog" "/root/app/remote/data/log") for DIR in "${DIRECTORIES[@]}" do find "$DIR" -type f -name '*.log*' ! -name '*.gz' ! -type l -mtime +2...

请帮我解读这段代码if __name__ == "__main__": data_split_train_val_test(data_root='data', data_set='human') data_split_train_val_test(data_root='data', data_set='celegans') GNNDataset(root='data/human') GNNDataset(root='data/celegans')

1. 调用data_split_train_val_test函数，传入参数data_root='data'和data_set='human'，进行数据集的训练、验证和测试集划分操作。 2. 调用data_split_train_val_test函数，传入参数data_root='data'和...

('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='dataset.yaml path')

default=ROOT / 'data/coco128.yaml' 表示如果命令行参数中没有提供 --data 参数，则使用默认的数据集配置文件路径 ROOT / 'data/coco128.yaml'；help='dataset.yaml path' 则是在用户使用 --help 参数时...

class BSTreeNode: def init(self,data,lchild,rchild): self.data=data self.lchild=lchild self.rchild=rchild def InsertBST(root,data): if root==None: p=BSTreeNode(data,None,None) return p elif data<root.data : root.lchild=InsertBST(root.lchild,data) else: root.rchild=InsertBST(root.rchild,data) return root root=None valstr=list(map(int,input().split())) for i in range(0,len(valstr)): root=InsertBST(root,valstr[i]) 在以上程序中添加一个递减的排序的函数，使Input sample 10 5 3 4 15 20 12 output sample 20 15 12 10 5 4 3 Input sample 10 output sample 10 Input sample 20 10 output sample 20 10 Input sample 10 20 output sample 20 10

elif data < root.data: root.lchild = InsertBST(root.lchild, data) else: root.rchild = InsertBST(root.rchild, data) return root def InOrderDescend(root): if root != None: InOrderDescend(root....

lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000204.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000205.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000206.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000207.bin eval: 39%|█████████████████████████████▍ | 44/112 [00:06<00:07, 8.56it/s, mode=TEST, recall=0/0, rpn_iou=0]Traceback (most recent call last): File "eval_rcnn.py", line 908, in <module> eval_single_ckpt(root_result_dir) File "eval_rcnn.py", line 771, in eval_single_ckpt eval_one_epoch(model, test_loader, epoch_id, root_result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 694, in eval_one_epoch ret_dict = eval_one_epoch_rpn(model, dataloader, epoch_id, result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 143, in eval_one_epoch_rpn for data in dataloader: File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __next__ lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000208.bin data = self._next_data() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1085, in _next_data return self._process_data(data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1111, in _process_data data.reraise() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 428, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0.

根据你的信息，这个错误发生在使用 PyTorch 的 DataLoader 加载数据时。可能是由于数据集中存在错误，或者是 DataLoader 的使用方式不正确。建议检查数据集是否存在问题，同时检查 DataLoader 的参数是否正确设置。...

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