编程，画出函数x**2 * np.exp(-x**2 + y)在[-2,2]*[-2,2]上的曲率值图像

这里提供一个 Python 代码实现，需要使用 Matplotlib 和 NumPy 库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x, y):
    return x**2 * np.exp(-x**2 + y)

# 定义 x, y 的取值范围和步长
x_min, x_max, y_min, y_max = -2, 2, -2, 2
step = 0.1

# 生成网格点坐标
x_values = np.arange(x_min, x_max, step)
y_values = np.arange(y_min, y_max, step)
X, Y = np.meshgrid(x_values, y_values)

# 计算曲面的曲率值
Z = np.gradient(np.gradient(f(X, Y)))

# 绘制曲面的曲率值图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm', rstride=1, cstride=1, alpha=0.8)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('curvature')
plt.show()

运行该代码，可以得到函数在 [-2, 2] × [-2, 2] 上的曲率值图像。其中，红色表示正曲率，蓝色表示负曲率，颜色越深表示曲率值越大。