单纯形法python

单纯形法是一种通过迭代寻找线性规划问题最优解的方法。以下是使用Python实现单纯形法的步骤：

1. 首先，需要输入初始单纯形表。这个表包括约束条件的增广矩阵和检验数。每一行代表一个约束条件，最后一行表示目标函数。使用输入函数来获取这些值。

2. 接下来，需要定义一个函数来输出单纯形表。该函数通过遍历矩阵并格式化输出各个变量的系数和检验数。这可以通过使用循环和字符串格式化来完成。

3. 然后，使用另一个函数来获取所有的系数。这个函数将输入的字符串解析为一个增广矩阵，并返回该矩阵的形状。同样，可以使用循环和字符串分割来实现这一步骤。

4. 接下来，需要定义一个函数来格式化输出最优解。该函数遍历变量向量并根据是否为基变量来输出相应的值。使用循环和条件语句来实现这一步骤。

5. 最后，可以通过调用上述函数来执行单纯形法。首先输出初始单纯形表，然后进行迭代，直到达到最优解。在每次迭代中，需要选择一个进入基变量和一个离开基变量，并更新单纯形表。可以使用循环和条件语句来实现这一步骤。