给下列代码添加注释: if reached == False and color == True: green_light = rospy.Publisher('/traffic_light',Bool,queue_size=10) # ture检测到绿灯 signal.signal(signal.SIGINT,quit) signal.signal(signal.SIGTERM,quit) green_exist = 0 light_xy = np.column_stack(np.where(light_img == 255)) light_x = light_xy[:,0] exist = np.mean(light_x) if np.isnan(exist): green_exist = 0 else: green_exist = len(light_x) if (green_exist == 0): green_light.publish(False) print("stop") else: green_light.publish(True) print("pass")
时间: 2024-02-10 10:23:22 浏览: 109
BCH.rar_8 bch_Reached_bch_bch c++_bch_.c
```python
# 检查是否达到了特定条件并且颜色为绿色
if reached == False and color == True:
green_light = rospy.Publisher('/traffic_light', Bool, queue_size=10) # 创建一个用于发布Bool类型数据的ROS主题,用于检测到绿灯
signal.signal(signal.SIGINT, quit) # 设置键盘中断信号处理函数为quit函数
signal.signal(signal.SIGTERM, quit) # 设置终止信号处理函数为quit函数
green_exist = 0 # 初始化绿灯存在的数量为0
light_xy = np.column_stack(np.where(light_img == 255)) # 获取灯光图像中白色像素点的坐标
light_x = light_xy[:, 0] # 获取灯光图像中白色像素点的x坐标
exist = np.mean(light_x) # 计算灯光图像中白色像素点x坐标的平均值
if np.isnan(exist): # 如果平均值不存在(即不存在白色像素点),绿灯存在的数量为0
green_exist = 0
else:
green_exist = len(light_x) # 绿灯存在的数量为白色像素点的数量
if green_exist == 0:
green_light.publish(False) # 发布False到ROS主题,表示停止
print("stop") # 打印"stop"
else:
green_light.publish(True) # 发布True到ROS主题,表示通过
print("pass") # 打印"pass"
```
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