大整数乘法python时间复杂度

根据引用中提到的乘法法则，如果一段代码的时间复杂度为O(logn)，循环执行n遍，时间复杂度就是O(nlogn)，即线性对数阶。在大整数乘法中，使用传统的乘法算法，时间复杂度为O(n^2)，其中n为两个大整数的位数。但是，可以使用Karatsuba算法或者更高级的算法，将时间复杂度降低到O(n^log3)或者O(nlogn)。因此，大整数乘法的时间复杂度取决于所使用的算法。