给定长度为n的01串s,现要插入m个字符(0或1)求1<=i<j<k<=n+m,s[i] = 0,s[j]=1,s[k]=0的最大个数

为了解决这个问题，我们可以采用动态规划的方法来计算给定长度为n的01串s中插入m个字符后，满足条件的1<=i<j<k<=n+m且s[i]=0,s[j]=1,s[k]=0的最大个数。

动态规划的状态可以定义为dp[i][j]，表示在前i个字符（原始字符加上插入的字符，总长度为i）中，最后一个字符为'1'的次数为j时，可以形成的最长的s[i] = 0, s[j]=1, s[k]=0序列的长度。

我们的目标是求解dp[n+m][j]的最大值，其中j表示插入后的字符串中'1'的个数。

下面是具体的C++代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int maxCount(int n, int m, string s) {
    // dp[i][j]表示在前i个字符中，最后一个字符为'1'的次数为j时，可以形成的最长的s[i] = 0, s[j]=1, s[k]=0序列的长度。
    vector<vector<int>> dp(n + m + 1, vector<int>(m + 2, 0));
    
    // 初始化dp数组
    for (int i = 1; i <= n + m; ++i) {
        for (int j = 1; j <= min(i, m + 1); ++j) {
            if (j == 1) {
                // 第一个字符一定是插入的字符
                dp[i][j] = 1;
            } else {
                // 考虑两种情况：当前字符是插入的字符（即'1'）或当前字符不是插入的字符
                if (s[i - 1 - j + n] == '1') {
                    // 如果当前字符是'1'，可以选择使用也可以不使用这个字符
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
                } else {
                    // 如果当前字符是'0'，那么只能选择不使用这个字符
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
    }
    
    // 计算最大的序列长度
    int maxSeqLength = 0;
    for (int j = 1; j <= m + 1; ++j) {
        maxSeqLength = max(maxSeqLength, dp[n + m][j]);
    }
    
    return maxSeqLength;
}

int main() {
    int n = 5; // 原始字符串长度
    int m = 3; // 插入的字符数量
    string s = "01010"; // 原始字符串
    
    cout << "The maximum count is: " << maxCount(n, m, s) << endl;
    
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个动态规划数组dp，并初始化。然后通过两层循环填充这个数组，最终找到最大的序列长度。

注意，由于这个问题比较抽象，可能需要根据具体的问题背景和要求进行调整。如果问题有更多细节或者特殊的限制条件，请提供，以便给出更加精确的解答。