np.dot()函数和*的区别

np.dot()函数和*的区别如下：
1. *是逐元素相乘，即对应位置的元素相乘，而np.dot()是矩阵乘法，需要满足矩阵乘法的条件。
2. 对于两个一维数组，*和np.dot()的结果是一样的。
3. 对于二维数组，*是逐元素相乘，而np.dot()是矩阵乘法，需要满足矩阵乘法的条件，即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。
4. 对于高维数组，*是逐元素相乘，而np.dot()是在最后两个维度上进行矩阵乘法。

下面是一个例子，展示了*和np.dot()的区别：

import numpy as np

# 一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
print(a * b)  # 输出：[ 4 10 18]
print(np.dot(a, b))  # 输出：32

# 二维数组
c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
d = np.array([[5, 6], [7, 8]])
print(c * d)  # 输出：[[ 5 12] [21 32]]
print(np.dot(c, d))  # 输出：[[19 22] [43 50]]

# 高维数组
e = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
f = np.array([[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]])
print(e * f)  # 输出：[[[ 9 20] [33 48]] [[65 84] [105 128]]]
print(np.dot(e, f))  # 输出：[[[[ 31  34] [ 43  50]] [[ 69  78] [ 97 110]]] [[[105 114] [143 156]] [[181 198] [239 260]]]]