ributeError: module 'keras.datasets' has no attribute 'mnist'

这个错误是由于 Keras 中的 "keras.datasets" 模块没有名为 "mnist" 的属性引起的。可能的原因是您使用的 Keras 版本较旧，或者您没有正确导入所需的模块。您可以尝试更新 Keras 版本或检查您的导入语句是否正确。如果您使用的是较新版本的 Keras，您可以尝试改用 "tensorflow.keras.datasets" 来加载 MNIST 数据集。以下是一个示例代码片段：

import tensorflow.keras as keras

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

请确保您已正确安装并导入了所需的库，以及相应的模块和函数。

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AttributeError: module 'keras.datasets' has no attribute 'mnist'

这个错误可能是因为您使用的是较新版本的Keras，而mnist数据集已经被移动到了tensorflow.keras.datasets中。您可以尝试使用以下代码来加载mnist数据集：

from tensorflow.keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'

这个错误是因为在Keras的新版本中，`train`属性已被弃用。相反，你可以使用`load_data()`函数来加载MNIST数据集。下面是一个加载MNIST数据集的示例代码：

from keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

在这个示例中，`x_train`和`y_train`包含训练集的图像和标签，`x_test`和`y_test`包含测试集的图像和标签。

请确保你已经安装了最新版本的Keras，并且按照上述方式加载MNIST数据集。