用c语言编一个程序 请使用牛顿迭代法求方程 在0附近的根，当满足 时，即认为 x 满足求根精度要求。 请自行调研其他基于迭代法求根的方法。

在C语言中，我们可以编写一个程序来使用牛顿迭代法（Newton-Raphson Method）来求解函数f(x) = x^3 - 2x - 5在0附近的一个根，直到满足给定的精度要求。牛顿迭代法的基本思路是通过不断逼近函数零点，每一次迭代都更新估计值，直到达到预设条件。

以下是用C语言实现牛顿迭代法的简单示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

// 函数 f(x) = x^3 - 2x - 5
double function(double x) {
    return pow(x, 3) - 2 * x - 5;
}

// 函数导数 f'(x)
double derivative(double x) {
    return 3 * pow(x, 2) - 2;
}

// 牛顿迭代法
double newton_raphson(double initial_guess, double tolerance, int max_iterations) {
    double x_new = initial_guess;
    for (int i = 0; i < max_iterations && abs(function(x_new)) > tolerance; ++i) {
        x_new = x_new - function(x_new) / derivative(x_new);
        printf("Iteration %d: x = %.6lf\n", i+1, x_new);
    }
    if (abs(function(x_new)) <= tolerance) {
        printf("Root found within precision: x = %.6lf\n", x_new);
        return x_new;
    } else {
        printf("Max iterations reached without convergence.\n");
        return x_new;
    }
}

int main() {
    double guess = 0.0; // 初始猜测值
    double tolerance = 1e-6; // 精度要求
    int max_iters = 100; // 最大迭代次数

    double root = newton_raphson(guess, tolerance, max_iters);
    return 0;
}

运行此程序后，它会逐步接近并打印出方程的根，直到达到给定的精度。