绘制1+x+x^2的图像用python代码表示

可以使用matplotlib库绘制该函数的图像，代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义函数
def f(x):
    return x ** 2

# 生成x坐标轴的数据
x = np.linspace(-5, 5, 1000)

# 生成y坐标轴的数据
y = f(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('f(x) = x^2')

# 显示图像
plt.show()

代码中使用了numpy库的linspace函数生成-5到5之间的1000个等间隔的x值，并利用定义的函数计算对应的y值。然后通过plot函数绘制出图像，并使用xlabel、ylabel和title函数添加坐标轴标签和标题。最后使用show函数可以显示出图像。

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给出python画出z = (x − 2)^2 + (y − 2)^2 + 4的函数图像的全部代码

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制二维函数图像，例如Z=f(x,y) = (x - 2)^2 + 4。以下是完整的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义函数
def function(x, y):
    return (x - 2)**2 + (y - 2)**2 + 4

# 创建等差数组
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x

# 使用meshgrid创建笛卡尔网格
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算Z值
Z = function(X, Y)

# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维曲面
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', edgecolor='none')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)
ax.set_zlim(0, 15)

# 显示图例
plt.title('Z = (x - 2)^2 + (y - 2)^2 + 4')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

用python画x^2+y^2=1以及（x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)的图像

以下是使用Python和Matplotlib库绘制x^2+y^2=1以及（x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)的图像的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制x^2+y^2=1的图像
t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x = np.cos(t)
y = np.sin(t)
plt.plot(x, y, color='blue')

# 绘制（x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)的图像
x = np.linspace(-1.5, 1.5, 1000)
y1 = np.sqrt((2*x**2 - np.sqrt(2)*np.sqrt(x**4 - x**2 + 1))/2)
y2 = -np.sqrt((2*x**2 - np.sqrt(2)*np.sqrt(x**4 - x**2 + 1))/2)
plt.plot(x, y1, color='orange')
plt.plot(x, y2, color='orange')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，将会显示一个包含x^2+y^2=1以及（x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)的图像的图形。注意，在绘制(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)的图像时，需要使用numpy库中的sqrt函数来计算平方根。