在数据结构中，如何使用三元组来表示和存储二维数组信息，并说明其对存储效率的影响？

在数据结构中，三元组通常用于表示稀疏矩阵，即大部分元素为零的矩阵。在稀疏矩阵中，不是所有的元素都需要存储，而只有非零元素需要被记录。通过使用三元组列表（Triples List）来存储这些元素，我们可以显著提高存储效率。

参考资源链接：[数据结构：三元组示例与基本概念解析](https://wenku.csdn.net/doc/wjsmr8z221?spm=1055.2569.3001.10343)

具体来说，一个三元组可以表示为一个包含三个字段的数据结构：(行号, 列号, 值)。这样的表示方法使得我们仅需要为矩阵中实际存在的非零元素分配存储空间。例如，一个4x4的稀疏矩阵，只有对角线上的元素非零，可以表示为一个三元组列表：[(0,0,1), (1,1,1), (2,2,1), (3,3,1)]。

这种方法对存储效率的影响是显而易见的。对于一个m行n列的矩阵，如果非零元素个数远小于mn，那么使用三元组列表可以大大减少所需的存储空间。然而，这种存储方式并不适合所有的操作，特别是那些需要随机访问矩阵元素的操作。这是因为，为了获取一个特定位置的值，你可能需要遍历整个三元组列表。

在实际应用中，选择三元组表示法还是其他数据结构（如二维数组）需要考虑数据的特性以及算法需求。如果矩阵非常稀疏，并且主要进行的是一些特殊的操作，比如稀疏矩阵与向量的乘法等，那么使用三元组列表就是一个非常合适的选择。

为了更深入地了解如何使用三元组来表示和存储二维数组信息，以及如何评估其对存储效率的影响，建议参考以下资源：《数据结构：三元组示例与基本概念解析》。这份资料详细地解释了三元组表示法，并通过实例展示了在不同情况下其应用和效果。它不仅能够帮助你理解三元组在信息表示和存储效率方面的优势，还会引导你深入数据结构的理论与实践。

参考资源链接：[数据结构：三元组示例与基本概念解析](https://wenku.csdn.net/doc/wjsmr8z221?spm=1055.2569.3001.10343)