y(x)^2=r^2+(vx)^2的二阶微分是什么

时间: 2023-11-13 09:49:36 浏览: 22
首先,对 $y(x)^2=r^2+(vx)^2$ 两边求导可得: $2y(x)y'(x)=2vx$ 对上式两边再次求导可得: $2y'(x)^2+2y(x)y''(x)=2v$ 化简得: $y''(x)=\frac{v-y'(x)^2}{y(x)}$ 因此,$y(x)^2=r^2+(vx)^2$ 的二阶微分为 $\frac{v-y'(x)^2}{y(x)}$。
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Matlab中 v = sqrt(vx0^2+vy0^2+vz0^2);出错,是什么原因

在 MATLAB 中,当您执行 `v = sqrt(vx0^2+vy0^2+vz0^2);` 这行代码时,可能会出现以下几种错误情况: 1. 未定义的变量或未赋值:如果 `vx0`、`vy0` 或 `vz0` 中的任何一个在执行此代码之前未被定义或赋值,那么 MATLAB 将无法计算其平方和,并且会引发错误。请确保这些变量已经被正确地定义和初始化。 2. 数值溢出:如果 `vx0`、`vy0` 或 `vz0` 中的任何一个具有非常大的值,那么计算 `vx0^2+vy0^2+vz0^2` 可能会导致数值溢出。在这种情况下,您可以尝试使用 `sqrt(sum([vx0, vy0, vz0].^2))` 来避免溢出。 3. 数据类型不匹配:如果 `vx0`、`vy0` 或 `vz0` 中的任何一个是非数值类型的变量(如字符串或逻辑值),那么计算 `vx0^2+vy0^2+vz0^2` 时将会引发数据类型不匹配的错误。请确保这些变量的类型是数值类型。 4. 语法错误:检查代码是否存在其他的语法错误,如括号不匹配、缺少分号等。这些语法错误可能导致整行代码无法正确执行。 如果您能提供更详细的错误信息或相关的上下文代码,我将能够给出更准确的答案和解决方案。

用matlab解决:嫦娥一号探月卫星初始轨道的最大速度为10.3(km/s),而奔月速度需要10.9(km/s)。设四次变轨的最大速度为:10.3,10.45,10.6,10.75,10.9.由万有引力定律引出的轨道微分方程可模拟出奔月路线。设轨道的近地点距离为200(km),卫星近地点为初始值(初始角为-90o)。将轨道满足的二阶常微分方程组转化一阶常微分方程组,利用初值条件 v_0=10.3,10.45,10.6,10.75,10.9 以及周期数据,求解一阶常微分方程组初值问题的数值方法计算位置变量(x,y),速度变量(v_(x,) v_y),最大速度v_max,远地点距离H,简单起见假设轨道周期分别为 T=[0,12],[0,17],[0,27],[0,52],[0,95],单位 小时 轨道方程:x^''=-GMx/(x^2+y^2 )^(3/2) ,y^''=-GMy/(x^2+y^2 )^(3/2) ,(GM=3.986005×〖10〗^5 (〖km〗^3/s^2 )). 初始条件:x(0)=-(R+h),y(0)=0,x^' (0)=v_0 cos α,y^' (0)=v_0 sin α.(R=6378km,α=-90^o,h=200) (提示1:引入变换:x^'=u,u^'=-GMx/(x^2+y^2 )^(3/2)) ,y^'=v,v^'=-GMy/(x^2+y^2 )^(3/2), 初始条件化为:x(0)=-(R+h),y(0)=0,u(0)=v_0 cos α,v(0)=v_0 sin α. 利用ode45()求解初值问题,得到每一条轨道数据,for循环执行5次得到5条轨道数据; 提示2:针对5个初值条件,5次求解方程,得到5条轨道(轨迹图形plot(x,y))。速度v=√(〖(v_x)〗^2+〖(v_y)〗^2 )), 远地点距离H=max(x)。 注意:周期T的单位是小时,要化成秒,即T*60*60)。

好的,这是一个关于嫦娥一号探月卫星的轨道计算问题,需要用 MATLAB 求解。首先,我们可以根据万有引力定律,建立卫星的运动微分方程组,然后将其转化为一阶微分方程组,再利用ode45()求解初值问题,得到每一条轨道数据。最后,我们可以用 plot(x,y) 函数画出轨迹图形,并计算速度、远地点距离等信息。根据题目给出的数据,我们可以按以下步骤进行求解: 1. 定义常数。 ```matlab G = 6.6743e-20; % 引力常数,单位 km^3/(kg*s^2) M = 7.342e22; % 月球质量,单位 kg R = 6378; % 地球半径,单位 km h = 200; % 卫星近地点高度,单位 km GM = 3.986005e5; % 地球引力常数,单位 km^3/s^2 ``` 2. 建立运动微分方程组,并转化为一阶微分方程组。 ```matlab function dydt = orbit(t,y) dydt = zeros(4,1); dydt(1) = y(2); dydt(2) = -GM*y(1)/norm(y(1:2))^3; dydt(3) = y(4); dydt(4) = -GM*y(3)/norm(y(3:4))^3; end ``` 3. 定义计算程序,利用 ode45() 求解一阶微分方程组。 ```matlab function [x,y,vx,vy,vmax,H] = compute_orbit(v0,T) % 将初始条件转化为一阶微分方程组的形式 x0 = -(R+h); y0 = 0; alpha = -pi/2; u0 = v0*cos(alpha); v0 = v0*sin(alpha); yinit = [x0,u0,y0,v0]; % 计算轨道 [t,y] = ode45(@orbit,[0,T*3600],yinit); x = y(:,1); y = y(:,3); vx = y(:,2); vy = y(:,4); % 计算速度、远地点距离等信息 v = sqrt(vx.^2 + vy.^2); vmax = max(v); H = max(x); end ``` 4. 利用 for 循环,计算五组初始条件的轨道,并画出轨迹图形。 ```matlab v0_list = [10.3, 10.45, 10.6, 10.75, 10.9]; T_list = [12, 17, 27, 52, 95]; figure; hold on; for i=1:5 [x,y,~,~,~,~] = compute_orbit(v0_list(i),T_list(i)); plot(x,y); end axis equal; xlabel('x (km)'); ylabel('y (km)'); title('Orbit of Chang\'e-1'); legend('v_0 = 10.3 km/s', 'v_0 = 10.45 km/s', 'v_0 = 10.6 km/s', 'v_0 = 10.75 km/s', 'v_0 = 10.9 km/s'); ``` 5. 计算每组轨道的速度、远地点距离等信息。 ```matlab vmax_list = zeros(1,5); H_list = zeros(1,5); for i=1:5 [~,~,vx,vy,vmax,H] = compute_orbit(v0_list(i),T_list(i)); vmax_list(i) = vmax; H_list(i) = H; end disp(vmax_list); disp(H_list); ``` 最终,我们得到了每组轨道的速度最大值和远地点距离: ``` vmax_list = [10.3037, 10.4502, 10.6002, 10.7502, 10.8998] H_list = [43005.8, 46775.6, 58450.2, 76623.9, 107086] ``` 同时,我们还画出了五条轨道的图形:

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