0.618法程序matlab如何运行

0.618法是一种用于求解函数极值的数值优化方法，可以用Matlab编写程序实现。以下是一个示例程序：

function [xmin, fmin] = golden_section(f, a, b, tol)
% 0.618法求解函数f在区间[a, b]上的极小值点
% 输入：f——目标函数句柄，a、b——区间左右端点，tol——容许误差
% 输出：xmin——极小值点，fmin——函数值
% Author: www.matlabsky.com
c = (3 - sqrt(5)) / 2; % 黄金分割比例系数
x1 = a + c * (b - a);
x2 = b - c * (b - a);
while abs(b - a) > tol
    if f(x1) < f(x2)
        b = x2;
        x2 = x1;
        x1 = a + c * (b - a);
    else
        a = x1;
        x1 = x2;
        x2 = b - c * (b - a);
    end
end
xmin = (a + b) / 2;
fmin = f(xmin);

运行该程序，需要输入目标函数的句柄、区间左右端点和容许误差，例如：

f = @(x) x.^2 + sin(x);
a = -5;
b = 5;
tol = 1e-6;
[xmin, fmin] = golden_section(f, a, b, tol);

其中，目标函数为 $f(x)=x^2+\sin(x)$，区间为 $[-5,5]$，容许误差为 $10^{-6}$。程序将返回极小值点和函数值。